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本发明提供了一种血液治疗非计划性下机风险预测方法和系统,方法包括:收集重症患者血液净化治疗前的医疗数据;通过最大化正则化似然函数,选择与非计划性下机风险显著相关的特征变量;对选择出的特征变量进行相关性分析,以检测并排除高相关性特征变量,保留...该专利属于华中科技大学同济医学院附属协和医院所有,仅供学习研究参考,未经过华中科技大学同济医学院附属协和医院授权不得商用。
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本发明提供了一种血液治疗非计划性下机风险预测方法和系统,方法包括:收集重症患者血液净化治疗前的医疗数据;通过最大化正则化似然函数,选择与非计划性下机风险显著相关的特征变量;对选择出的特征变量进行相关性分析,以检测并排除高相关性特征变量,保留...