一种基于图像处理的IC载板检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于图像处理的IC载板检测方法，属于IC载板检测技术领域，包括如下步骤：在产线的检测工位设置工控机和图像采集装置；预先接收采集的正常及故障的IC载板裸板图像和正常及故障的IC载板成板图像，对图像进行处理后保存到数据库；采集待测的IC载板裸板及IC载板成板的图像，对图像进行处理后，通过分别与数据库中裸板标准图像和成板标准图像进行比对判断是否存在故障以及识别故障类型。本发明专利技术基于图像处理并结合存储有IC载板的裸板成板的正常及故障的元素的数据库，工控机可对贴片前后IC载板分别进行检测，检测准确率高，实现简单，且可根据不同型号IC载板灵活设置，通用性好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于ic载板检测，具体涉及一种基于图像处理的ic载板检测方法。

技术介绍

1、随着现代电子技术的发展，ic载板的应用越来越广泛，但由于ic载板生产过程中，工艺和设备的限制，可能会出现一些缺陷，这些缺陷不仅会影响ic载板的质量，还会直接影响电子设备的性能和稳定性，甚至引起电路故障，给用户带来不便。因此需要在生产过程中对ic载板质量进行有效的检测，以确保及时发现缺陷，纠正生产工艺，避免存在缺陷的ic载板大量生产引起的资源浪费，避免返工导致的生产成本增加，甚至不良ic载板流入市场导致的不好用户体验。

2、传统的人工目检对ic载板进行检测方式存在人为因素导致的漏检和错检的问题，而通过采样后对样品逐项测试的方式虽然准确率得到保证，但效率极低，还具有一定的随机性，并不能覆盖全部ic载板产品。图像识别技术结合神经网络模型实现图像的分类识别，但应用于ic载板识别需要较强的硬件计算资源，成本升高，对于小批量的ic载板产品生产并不适用。

3、此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于图像处理的ic载板检测方法，是非常有必本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，步骤S23具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，步骤S3具体步骤如下：

5.如权利要求4所述的基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，步骤S32具体步骤如下：

6.如权利要求5所述的基于图像处理的IC载板检测方法，其特征在于，步骤S4具体步骤如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的ic载板检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于图像处理的ic载板检测方法，其特征在于，步骤s2具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于图像处理的ic载板检测方法，其特征在于，步骤s23具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于图像处理的ic载板检测方法，其特征在于，步骤s3具体步骤如下：

5.如权利要求4所述的基于图像处理的ic载板检测方法，其特征在于，步骤s32具体步骤如下：

6.如权利要求5所述的基于图像处理的ic载板检测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振来，马积峰，刘金波，黑悦鹏，
申请(专利权)人：清河电子科技山东有限责任公司，
类型：发明
国别省市：