一种基于人工智能的动力电池外观检测设备制造技术

技术编号:42657163 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-10 12:16
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,涉及动力电池外观检测技术领域。本发明专利技术包括机架以及设置于机架上的横向并列的两组检测工位;每组检测工位包括进料传输带、出料传输带以及电池外壳外壁检测机构、六轴机器人,进料传输带上安装有对传输中的方盒电池壳体进行到位拦截的到位拦截机构,使进料传输带上传输的方盒电池壳体呈稳定的N组等间距布置;六轴机器人的端部安装有对N组方盒电池壳体进行同时吸附夹持并能够进行偏转调节的吸附偏转调节机构;本发明专利技术能够实现N组方盒电池壳体的同步全方位检测,检测动作及检测步骤简单快捷,效率高;能够实现大批量的规模化且快速的对电池壳体外观进行全方位检测,效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于动力电池外观检测,特别是涉及一种基于人工智能的动力电池外观检测设备


技术介绍

1、随着全球对清洁能源的需求不断增长,电动汽车领域得到迅猛发展;动力电池作为电动汽车最核心的部件之一,其质量和性能对于整个电动汽车系统的安全性和可靠性至关重要,动力电池的外观质量也直接影响其使用寿命和安全性。动力电池主要由外壳、电芯与模组等部件构成,外壳通常是通过自动化焊接或压铸而成,其表面的外观是否有如划痕、凹陷以及鼓包等缺陷,直接影响后续的动力电池组装后的整体完整性和安全性;因此对于动力电池外壳的外观检测至关重要。

2、目前对于动力电池外壳的外观检测主要采用人工检测或流水线形式的视觉检测方式。对于人工检测而言,其具有如下缺点:(1)效率低下:人工检测速度慢,无法满足大规模生产的需求;(2)准确性难以保证:人为因素容易导致误判和漏检;(3)稳定性差:检测结果受检测人员的经验以及状态影响较大。而对于流水线形式的视觉检测方式,如cn116879302a所公开的一种电池外观检测设备,其具体是对传输流水线上电池外壳采用双光源相机模式,同一时间对电池两个面进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,包括机架(1)以及设置于机架(1)上的横向并列的两组检测工位,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,其特征在于,所述支撑机构(5)包括垂直设置于支撑台(103)上的支撑杆(501)以及可升降调节安装于支撑杆(501)上的上连接件(503)以及下连接件(502),所述上连接件(503)、下连接件(502)与电池外壳外壁检测机构(4)后侧外壁之间可拆卸式相连,能够通过螺栓进行高度调节从而调节电池外壳外壁检测机构(4)的整体倾斜角。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动力电池外观...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,包括机架(1)以及设置于机架(1)上的横向并列的两组检测工位,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,其特征在于,所述支撑机构(5)包括垂直设置于支撑台(103)上的支撑杆(501)以及可升降调节安装于支撑杆(501)上的上连接件(503)以及下连接件(502),所述上连接件(503)、下连接件(502)与电池外壳外壁检测机构(4)后侧外壁之间可拆卸式相连,能够通过螺栓进行高度调节从而调节电池外壳外壁检测机构(4)的整体倾斜角。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,其特征在于,所述到位拦截机构(8)包括设置于进料传输带(3)一侧的至少2n组等间距布置的旋转下压气缸(801)、设置于相邻两旋转下压气缸(801)之间的光电传感器(803)以及安装于旋转下压气缸(801)顶举头端部的挡杆(802);所述光电传感器(803)与进料传输带(3)传输方向相垂直,光电传感器(803)用于感应传输过程中方盒电池壳体(9)进料位置。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,其特征在于,所述进料传输带(3)两侧设置有对传输中的方盒电池壳体(9)进行侧向限位的限位挡条(301)。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的动力电池外观检测设备,其特征在于,所述吸附偏转调节...

【专利技术属性】
技术研发人员:林幸生汪云清汤晓帆
申请(专利权)人:上海泉盟科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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