【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学图像处理领域，具体为一种基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法。
技术介绍
1、胎盘是妊娠期间连接胎儿和母亲的重要器官。它具有物质交换、分泌和免疫等多种生理功能。胎盘异常是许多妊娠失败的重要原因，因此确定胎盘发育状况对临床疾病评估、治疗方案制定和预后预测具有重要意义。尽管超声成像仍然是评估胎盘的主要成像方式，但其在评估胎盘功能方面的疗效受到限制。磁共振成像(mri)对软组织具有高成像分辨率，具有大范围、多序列、多参数、多向成像的优点，可以弥补超声成像的不足。随着其不断进步，mri越来越多地用于诊断胎盘异常。准确分割胎盘组织区域对于基于mri的胎盘异常检测至关重要。然而，由于个体在位置、方向、形状和大小上的显著差异，这仍然是一个重大挑战。
2、基于mri的胎盘手动分割既耗时又主观，因为它在很大程度上取决于医生的专业知识和临床经验。半自动胎盘分割方法需要操作员和系统之间的交互操作。因此，为了快速获得更准确可靠的胎盘分割结果，迫切需要一种准确、全自动的胎盘分割方法。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于，包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：在步骤S2中，所提出的网络分为输入层、编码阶段、过渡阶段、解码阶段、输出层。
3.根据权利要求2所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：每个编码模块的操作包括调制可变形卷积、ReLU激活函数、批量归一化、调制可变形卷积、下采样。
4.据权利要求2所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：每个解码模块的操作包括调制可变形卷积、ReLU激...
【技术特征摘要】
1.一种基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于，包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：在步骤s2中，所提出的网络分为输入层、编码阶段、过渡阶段、解码阶段、输出层。
3.根据权利要求2所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：每个编码模块的操作包括调制可变形卷积、relu激活函数、批量归一化、调制可变形卷积、下采样。
4.据权利要求2所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：每个解码模块的操作包括调制可变形卷积、relu激活函数、批量归一化、调制可变形卷积、上采样。
5.据权利要求3与权利要求4所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：使用了调制可变形卷积，公式为：
6.据权利要求2所述的基于调制可变形卷积的全自动胎盘图像分割方法，其特征在于：前向跳跃连接，编码后的较低级别视觉特征fenc及其梯度可以通过同一级别的编码器...
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