基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法技术

本发明专利技术公开了基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，包括：S1、基于工业园区关键特征建立综合优化模型；S2、根据目标函数添加综合优化模型的约束条件，对综合优化模型进行约束；S3、基于深度强化学习框架将综合优化模型转化为多元函数体系，构建深度强化学习模型；S4、将工业园区的生产运营参数作为深度强化学习模型的输入，迭代学习与更新策略，求解得到最优目标函数结果；S5、通过最优目标函数结果对工业园区的生产规划和用能调度进行优化；克服了传统方法中存在的能耗高、调度方法适用性低、计算复杂度高以及未能全面考虑各种因素等问题，显著降低工业园区生产规划的能耗和调度成本，提高用能调度效率和能源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业园区生产规划与用能优化调度领域，具体为基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法。

技术介绍

1、由于工业园区在设计时往往未考虑能源供应等因素，导致园区存在能源供应网络不合理、能源综合利用率低等问题，在增加企业生产成本的同时也不利于绿色低碳发展，如何优化能源供应、节约用能成本成为企业面临的严峻挑战。与此同时，工业园区存在区域集中、供能规律明显、用能种类多样的特点，但是与居民用电用气和商业用电可以随时启停不同，受限于生产线实际工作需要，工业园区的用能必须与生产设备的启停和生产设备连续工作时段保持一致性；实际生产中必须严格遵守生产流程，不能打乱生产次序进行生产作业，在仓库暂存中转等步骤也必须遵守最长暂存时间、仓库最大容量等约束，如何合理安排生产计划并与用能优化调度结合成为工业园区综合优化管理的难题。传统有关工业园区生产规划与用能调度的研究未考虑阶段性的生产任务、生产运行中负荷约束、将能源消耗的过程与生产流程相结合，导致生产规划下能耗过高、研究方式不适用、用能调度难以优化，同时存在数据计算精度不高等问题。

2、中国专利，公开号：c本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：执行所述S1包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述S2之前包括：

4.根据权利要求2所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述S2包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述S21中，所述第一约束条件表示公式如下：

6.根...

【技术特征摘要】

1.基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：执行所述s1包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述s2之前包括：

4.根据权利要求2所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述s2包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的基于深度确定性策略的工业园区用能调度优化方法，其特征在于：所述s21中，所述第一约束条件表示公式如下：

6.根据权利要求4所述的基于深度确定性策略的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢姬，茹传红，张军达，常俊晓，蒋贝妮，吴荣芬，娄伟明，李哲，黄涛，谢丹羽，黄一航，洪李奥，黄林涛，郑理文，陈李丰，黄伟，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司台州供电公司，
类型：发明
国别省市：