【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络运维，具体涉及一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，网络运维作为保障企业信息系统稳定运行的关键环节，面临着日益严峻的挑战。传统的网络运维方法主要依赖于故障排查和性能调优，这种方法在应对复杂网络环境和大规模数据流量时显得力不从心。特别是在蜂窝网络技术的广泛应用下，网络架构的复杂性和动态性进一步增加，传统的网络运维方法已难以满足现代企业的需求。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，用于针对解决现有技术运维效率低、资源利用不合理的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法。
3、本申请的第一个方面，提供了一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，所述方法包括：
4、建立蜂窝网络，并在蜂窝网络的关键节点部署智能iot设备，所述智能iot设备基于所述蜂窝网络与云平台通信连接；对所述关键节点分析，执行关键节点的功能聚类，根据功能聚类结果配置原初模型，并对原初模型进行增量学习，将增量优化后的模型传输至对应的智能iot设备；通过所述智能iot设备执行关键节点的数据采集，并将数据采集结果分流，建立实时数据流和长时数据流；基于云监控工具对云平台监控，并基于数字通信结果调用云平台的实时负荷，根据所述实时负荷生成云边协同处理决策；将所述实时数据流和所述长时数据流输入至对应的增量优化后的模型，执行异常分析，建立关键节点异常；根据关键节点的连通关系配置节点
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请建立蜂窝网络，并在蜂窝网络的关键节点部署智能iot设备，智能iot设备基于蜂窝网络与云平台通信连接；对关键节点分析，执行关键节点的功能聚类，根据功能聚类结果配置原初模型，并对原初模型进行增量学习，将增量优化后的模型传输至对应的智能iot设备；通过智能iot设备执行关键节点的数据采集，并将数据采集结果分流，建立实时数据流和长时数据流；基于云监控工具对云平台监控，并基于数字通信结果调用云平台的实时负荷，根据实时负荷生成云边协同处理决策；将实时数据流和长时数据流输入至对应的增量优化后的模型，执行异常分析，建立关键节点异常；根据关键节点的连通关系配置节点间影响力，并通过节点间影响力和关键节点异常进行异常叠加分析，建立异常叠加结果；通过异常叠加结果和云边协同处理决策进行决策重构，根据决策重构结果进行网络运维。本专利技术解决现有技术运维效率低、资源利用不合理的技术问题，通过引入云计算技术，结合蜂窝网络技术的特点，达到提高网络运维效率和优化资源利用率的技术效果。
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1.一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述根据关键节点的连通关系配置节点间影响力，还包括：
3.如权利要求2所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述通过所述异常叠加结果和所述云边协同处理决策进行决策重构，根据决策重构结果进行网络运维，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述根据功能聚类结果配置原初模型，并对原初模型进行增量学习，还包括：
5.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述将所述实时数据流和所述长时数据流输入至对应的增量优化后的模型，执行异常分析，还包括：
6.如权利要求5所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述根据所述第一异常识别结果和所述第二异常识别结果完成异常分析，还包括：
7.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述方法还包括：
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...【技术特征摘要】
1.一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述根据关键节点的连通关系配置节点间影响力，还包括：
3.如权利要求2所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述通过所述异常叠加结果和所述云边协同处理决策进行决策重构，根据决策重构结果进行网络运维，还包括：
4.如权利要求1所述的一种基于蜂窝网络云协同的网络运维方法，其特征在于，所述根据功能聚类结果配置原初模型，并对原初模型进行增量学习，还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙海洋，
申请(专利权)人：四川博大正恒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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