System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法技术方案_技高网

一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法技术方案

技术编号:42650334 阅读:28 留言:0更新日期:2024-09-06 01:43
本发明专利技术公开了一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法,涉及安全风险目标识别技术领域,通过设计RTL8367N交换机模块实现边缘监测终端可同时获取多个摄像头视频流并通过部署的轻量化深度学习算法对数据进行处理分析,并根据识别结果判断是否向服务器安全风险监管平台发送报警信息,管理人员根据报警信息判断是否需要开启直播请求,并且在向服务器安全风险监管平台发送信息失败时会自动开启第二进程进行重发;服务器安全风险监管平台融合了流媒体代理和数据备份功能,可根据用户需要完成对边缘监测终端指定摄像头监控区域的实时监督,可以同时对水库内多个区域进行监测和分析,减少成本,提高安全管理的效率和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全风险目标识别,更具体的说是涉及一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法


技术介绍

1、目前,水库安全直接关系到人们的生命和财产安全,以及可持续的水资源供应,但是传统的水库内相关安全措施仍做不到位,对于一些人员非法闯入、擅自下水游泳、非法钓鱼行为无法及时管控,导致每年总有大量悲剧发生。究其原因,传统的水库巡检方法主要依赖人工巡视和监控方式,但这种方式一来需要花费大量的时间和人力资源,二来传统的方式也不能及时地对每个区域进行检查,导致安全隐患得不到及时发现和处理,这样的延迟可能导致事故和损失的发生,给人们的生命和财产安全带来风险。

2、因此,如何提供一种更高效、及时的巡检方式是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种发展多视频流同时处理的具有边缘端有效识别的监控系统,可以同时对水库内多个区域进行监测和分析,减少成本,提高安全管理的效率和实时性,从而有效预防事故的发生并保障水库的安全。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、一方面,提供一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,包括:边缘监测终端、第一通信模块、监控模块、边缘计算远程配置平台、服务器安全风险监管平台;所述边缘监测终端和所述第一通信模块、所述监控模块、所述边缘计算远程配置平台、所述服务器安全风险监管平台之间电性连接;

4、所述边缘监测终端获取所述监控模块对目标区域实时监测的视频流,并利用已训练的轻量化深度神经网络模型,对所述监控模块的监测内容进行同时推理,得到异常情况信息;并上报到所述服务器安全风险监管平台;

5、所述第一通信模块为所述边缘监测终端和所述服务器安全风险监管平台提供通信服务;

6、所述监控模块对目标区域进行实时监测;

7、所述边缘计算远程配置平台远程配置所述边缘监测终端的功能;

8、所述服务器安全风险监管平台接收异常情况信息并进行保存和备份,供监控人员查看识别情况。

9、可选的,所述边缘监测终端包括:jetson xavier nx核心板、以rtl8367n芯片为主控的以太网交换机模块、ip35063充电模块、核心板供电模块、rt7272bgsp电源防发热降压模块、hdmi模块、m2接口固态硬盘模块、4g与5g接口模块、以及太阳能蓄电池供电模块和显示屏;

10、jetson xavier nx核心板,用于运行轻量化深度神经网络模型;

11、以rtl8367n芯片为主控的以太网交换机模块,实现设备之间的数据传输和通信;

12、ip35063充电模块,用于对终端进行充电;

13、核心板供电模块,提供核心板所需的电源;

14、rt7272bgsp电源防发热降压模块,用于管理和稳定电源,实现大电流输出的同时保证芯片正常工作无发烫情况;

15、hdmi模块,用于连接显示器的多媒体接口;

16、m2接口固态硬盘模块,用于存储数据的固态硬盘接口;

17、4g与5g接口模块:用于连接到4g或5g网络的无线通信接口;

18、太阳能蓄电池供电模块,利用太阳能对蓄电池进行充电,为终端提供可再生能源供电;

19、显示屏,用于本地实时显示监测结果。

20、可选的,所述监控模块包括:第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头;所述边缘监测终端与所述第一通信模块、所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头、所述核心板供电模块和所述显示屏电性连接;

21、所述边缘监测终端通过以rtl8367n芯片为主控的以太网交换机模块同时连接并获取所述第一摄像头、所述第二摄像头和所述第三摄像头对目标区域实时监测的视频流,所述边缘监测终端部署已训练的轻量化深度神经网络模型,该模型对所述第一摄像头、所述第二摄像头和所述第三摄像头的监测内容进行同时推理,所述同时推理是指通过将获取到的三个摄像头的每一帧视频重新组合成一帧图像,对其进行推理判断,并根据异常情况在图像中的位置判读是哪个摄像头监测到的内容;在识别到异常情况时保存当前的异常情况截图,然后开启新线程将该异常情况截图以及监测到异常情况的摄像头地区位置信息上报到所述服务器安全风险监管平台;当所述边缘监测终端上传图片及异常后5s视频失败时,自动将图片保存本地,然后继续进行推理判断,同时自动开启重连进程,重新与所述服务器安全风险监管平台建立连接,将之前上传失败的异常情况图片重新上传。

22、可选的,所述边缘计算远程配置平台远程配置所述边缘监测终端的功能,包括:远程通信方式选择、识别算法和识别种类的选择、直播模式选择、异常上报服务器地址配置、边界闯入异常识别和重复类型不上报功能的选择。

23、可选的,所述服务器安全风险监管平台包括:监测管理平台、第二通信模块、流媒体监控服务器、图像存储服务器;

24、所述监测管理平台分别与所述流媒体监控服务器、所述图像存储服务器电性连接,所述监测管理平台通过所述第二通信模块与所述第一通信模块通信连接所述边缘监测终端,所述监测管理平台通过所述第二通信模块通信连接监管人员移动端;所述监测管理平台用于接收存在安全隐患的图像或视频;所述图像存储服务器用于将存在安全隐患的图像或视频进行保存和备份;所述流媒体监控服务器用于接收所述边缘监测终端水库安全风险识别后的推流视频或接收所述第一摄像头、第二摄像头或所述第三摄像头进行直接实时推流视频。

25、可选的,所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台配置两种不同的直播模式,无识别框直播和通过轻量化深度神经网络模型识别后的有识别框直播;

26、当选择无识别框直播时,控制边缘监测终端进行网络地址转换,将所述第一通信模块的连网接口ip地址映射至以rtl8367n芯片为主控的以太网交换机模块接口,实现所述以太网交换机模块接口数据包均通过所述第一通信模块接口转发,完成所述第一摄像头、所述第二摄像头与所述第三摄像头的原始视频在所述服务器安全风险监管平台上实时直播功能;

27、当选择通过轻量化深度神经网络模型识别后的有识别框直播时,控制边缘监测终端将识别后的rtsp视频流输出到本地,然后将输出的rtsp视频流实时推送至所述服务器安全风险监管平台;

28、在两种直播模式下,在不影响识别异常情况时,将所述异常情况截图上报到所述服务器安全风险监管平台。

29、可选的,所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台配置规定时间内不重复上报,当所述边缘监测终端在规定时间内多次监测识别相同安全异常情况时,只上报一次异常情况截图,以节省设备功耗;

30、所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台配置摄像头拍摄区域内的具体识别边界,当边界内出现情况时才会进行上报。

31、可选的,所述边缘监测终端在有太阳时,通过所述太阳能蓄电池供电模块对所述核心板供电模块提供电源,并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,包括:边缘监测终端、第一通信模块、监控模块、边缘计算远程配置平台、服务器安全风险监管平台;所述边缘监测终端和所述第一通信模块、所述监控模块、所述边缘计算远程配置平台、所述服务器安全风险监管平台之间电性连接;

2.根据权利要求1所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端包括:jetson xavier nx核心板、以RTL8367N芯片为主控的以太网交换机模块、IP35063充电模块、核心板供电模块、RT7272BGSP电源防发热降压模块、HDMI模块、M2接口固态硬盘模块、4G与5G接口模块、以及太阳能蓄电池供电模块和显示屏;

3.根据权利要求2所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述监控模块包括:第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头;所述边缘监测终端与所述第一通信模块、所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头、所述核心板供电模块和所述显示屏电性连接;

4.根据权利要求1所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘计算远程配置平台远程配置所述边缘监测终端的功能,包括:远程通信方式选择、识别算法和识别种类的选择、直播模式选择、异常上报服务器地址配置、边界闯入异常识别和重复类型不上报功能的选择。

5.根据权利要求3所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述服务器安全风险监管平台包括:监测管理平台、第二通信模块、流媒体监控服务器、图像存储服务器;

6.根据权利要求3所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台配置两种不同的直播模式,无识别框直播和通过轻量化深度神经网络模型识别后的有识别框直播;

7.根据权利要求1所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台配置规定时间内不重复上报,当所述边缘监测终端在规定时间内多次监测识别相同安全异常情况时,只上报一次异常情况截图,以节省设备功耗;

8.根据权利要求2所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端在有太阳时,通过所述太阳能蓄电池供电模块对所述核心板供电模块提供电源,并通过IP35063芯片充电模块进行太阳能充电存储,在没有太阳时通过存储于所述IP35063芯片充电模块的电源对所述核心板供电模块提供电源维持工作。

9.根据权利要求3所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端通过所述边缘计算远程配置平台选择所述边缘监测终端连接所述服务器安全风险监管平台的所述第一通信模块的通信连接方式。

10.一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算方法,其特征在于,应用于权利要求1-9任一所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,包括:边缘监测终端、第一通信模块、监控模块、边缘计算远程配置平台、服务器安全风险监管平台;所述边缘监测终端和所述第一通信模块、所述监控模块、所述边缘计算远程配置平台、所述服务器安全风险监管平台之间电性连接;

2.根据权利要求1所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘监测终端包括:jetson xavier nx核心板、以rtl8367n芯片为主控的以太网交换机模块、ip35063充电模块、核心板供电模块、rt7272bgsp电源防发热降压模块、hdmi模块、m2接口固态硬盘模块、4g与5g接口模块、以及太阳能蓄电池供电模块和显示屏;

3.根据权利要求2所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述监控模块包括:第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头;所述边缘监测终端与所述第一通信模块、所述第一摄像头、所述第二摄像头、所述第三摄像头、所述核心板供电模块和所述显示屏电性连接;

4.根据权利要求1所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述边缘计算远程配置平台远程配置所述边缘监测终端的功能,包括:远程通信方式选择、识别算法和识别种类的选择、直播模式选择、异常上报服务器地址配置、边界闯入异常识别和重复类型不上报功能的选择。

5.根据权利要求3所述的一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统,其特征在于,所述服...

【专利技术属性】
技术研发人员:聂菊根包学才吴灿锐骆济建赵德祥李周兆谭文群
申请(专利权)人:南昌工程学院
类型:发明
国别省市:

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