【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据融合，更具体地说，本专利技术涉及一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法。
技术介绍
1、海洋水域资源利用是指人类在海洋中获取和使用各种资源的活动，包括渔业资源、矿产资源、能源资源及旅游资源等。
2、数据融合是一种将来自多个源的数据结合起来，以获得更完整、更准确的信息的技术。在数据融合过程中，不同格式、不同来源的数据被整合和分析，以提取更有价值的信息和知识。
3、申请公开号cn108803510a的中国专利公开了一种基于深度学习的海洋环境数据清洗及融合方法及系统，通过多个传感器采集海洋环境参数，利用基于深度学习对数据预处理，实现观测数据的清洗和转换，动态调整数据采样频率和传感器节点位置，以适应动态变化的数据融合需求和低功耗的需求。
4、但海洋数据过于庞杂，上述专利未能有效兼顾到海洋资源数据的全面性、实时性与准确性，对于海洋水域资源的利用情况未能更加均衡的监测。
5、鉴于此，本专利技术提出一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法以解决上述问题。
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【技术保护点】
1.一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，其特征在于，渔船航迹数据为渔船在海上的捕捞轨迹；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，一级海洋特征数据包括海洋表面温度、叶绿素浓度与海洋盐度；
4.根据权利要求3所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，初级校正的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，移动平均算法的步骤包括：
6.根据权利要求5...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，其特征在于，渔船航迹数据为渔船在海上的捕捞轨迹；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，一级海洋特征数据包括海洋表面温度、叶绿素浓度与海洋盐度；
4.根据权利要求3所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，初级校正的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，移动平均算法的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，小波变换的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于数据融合的海洋水域资源利用监测方法，所述机器学习模型的训练过程包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：温明明，冯诗涵，陈权，谢嘉慧，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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