【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及led照明，尤其涉及一种工业led灯光照明调控方法和系统。
技术介绍
1、传统灯光照明调控方法往往只关注单一目标，如仅仅降低能耗，而忽视了光照的均匀度和照度的适宜性，这导致照明效果不理想；为了降低能耗，一些方法可能会减少照明强度，但这可能导致照度不足或光照分布不均匀，进而影响工业生产效率和作业安全。此外，传统调控系统通常缺乏灵活性，无法根据实际工作条件的变化及时调整光照，以适应不同的生产需求和环境变化。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种工业led灯光照明调控方法和系统，灵活调节led灯光，满足工业照明需求。
2、一种工业led灯光照明调控方法，包括：
3、s1.获取目标区域内的传感器数据，得到待判断区域状态数据；获取目标区域内的实时光照强度，得到目标区域待优化光照强度；将目标区域待优化光照强度和待判断区域状态数据输入至工业led灯光调控模型中进行分析，得到目标区域灯光照明调控参数；根据目标区域灯光照明调控参数进行led灯光照明调控；工业led灯光调控模型包含有状态匹配层、光照数据分析层、方案分析层和结果输出层，用于智能优化并精确控制以适应不同作业状态和光照需求；
4、s2.每隔预设时间间隔收集上一预设时间间隔内的所有光照能效数据和使用反馈结果，得到待分析光照能效数据和待分析使用反馈结果；将待分析光照能效数据和待分析使用反馈结果输入至工业led灯光能效分析模型中进行分析，得到工业led灯光能效评估结果和工业led灯光使用反馈结
5、作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤s1中的工业led灯光调控模型包括有状态匹配层、光照数据分析层、方案分析层和结果输出层；
6、状态匹配层用于根据待判断区域状态数据进行特征分析，得到目标区域作业状态；
7、光照数据分析层用于根据目标区域作业状态在工业led照明方案库中进行匹配，得到目标区域预调控照明方案；工业led照明方案库包括有n个标准作业状态及对应的标准照明方案；
8、方案分析层用于根据目标区域待优化光照强度和目标区域预调控照明方案进行方案调整，得到目标区域灯光照明调控参数；
9、结果输出层用于输出目标区域灯光照明调控参数。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案，构建工业led照明方案库的具体步骤，包括：
11、构建n个标准作业状态zn，n=1，2，…，n；针对标准作业状态zn，构建k个照明方案个体gnk，k=1，2，…，k；每个照明方案个体gnk中包含有一组用于标准作业状态zn的模拟标准照明方案；将k个照明方案个体gnk组合，得到照明方案个体迭代种群qn；设置最大迭代次数；
12、针对照明方案个体迭代种群qn中的照明方案个体gnk进行仿真模拟，得到模拟光照方案模型xnk，利用公式pnk=w1*enk+w2*（1/rnk）+w3*ynk对模拟光照方案模型xnk进行评估，得到照明方案评估结果pnk；pnk表示对模拟光照方案模型xnk进行评估的评估结果，enk表示对模拟光照方案模型xnk进行仿真并进行归一化后得到的模拟光效值；rnk表示对模拟光照方案模型xnk进行仿真并进行归一化后得到的模拟能耗值；ynk表示对模拟光照方案模型xnk进行仿真并进行归一化后得到的模拟光照均匀度值；w1、w2和w3为权重系数；
13、将照明方案评估结果pnk作为照明方案个体gnk的适应度snk；
14、利用公式对照明方案个体迭代种群qn进行更新，a表示种群变异参数，t表示当前迭代次数，tmax表示最大迭代次数，d1、d2和d3为调节参数；当a小于预设控制参数时，照明方案个体迭代种群qn在最优解附近生成；当a大于预设控制参数时，照明方案个体迭代种群qn在约束空间内随机生成；
15、当到达最大迭代次数时，输出适应度最大对应的照明方案个体gnk，即为最优照明方案个体；将最优照明方案个体中的用于标准作业状态zn的模拟标准照明方案作为标准作业状态zn下的标准照明方案；
16、遍历所有标准作业状态zn，直到构建完成工业led照明方案库。
17、作为本专利技术的一种优选技术方案，对工业led灯光调控模型中状态匹配层进行训练的具体步骤，包括：
18、收集若干份状态匹配训练样本；每一份状态匹配训练样本包含有针对某一区域不同时段的区域状态数据；对每一份进行人工目标值标注处理，人工目标值的内容为状态匹配训练样本所匹配的标准作业状态；将带有人工目标值标注处理的若干份状态匹配训练样本组合，得到状态匹配训练集；
19、将状态匹配训练集输入至工业led灯光调控模型中对状态匹配层以人工目标值为目标进行训练，得到初始状态匹配层；对初始状态匹配层进行评估，得到初始状态匹配层模型评估结果；若初始状态匹配层模型评估结果为通过，则将初始状态匹配层作为工业led灯光调控模型中的状态匹配层；否则，利用状态匹配训练集继续进行模型训练。
20、作为本专利技术的一种优选技术方案，工业led灯光能效分析模型包括有数据预处理层、反馈分析层、特征分析层和结果输出层；
21、数据预处理层用于对待分析光照能效数据进行数据预处理，得到预处理光照能效数据；
22、反馈分析层用于根据待分析使用反馈结果计算平均反馈得分，若平均反馈得分到达预设使用反馈阈值，则工业led灯光使用反馈结果为通过；否则，工业led灯光使用反馈结果为不通过；
23、特征分析层用于根据预处理光照能效数据进行能效标准评估，得到工业led灯光能效评估结果；
24、结果输出层用于输出工业led灯光能效评估结果和工业led灯光使用反馈结果。
25、作为本专利技术的一种优选技术方案，对工业led灯光能效分析模型中特征分析层进行训练的具体步骤，包括：
26、收集若干份带有人工能效标签的光照能效数据，将若干份带有人工能效标签的光照能效数据组合，得到能效评估训练集；
27、将能效评估训练集输入至工业led灯光能效分析模型中对特征分析层以人工能效标签为目标进行训练，得到初始特征分析层；对初始特征分析层进行模型评估，得到初始特征分析层模型评估结果；若初始特征分析层模型评估结果为通过，则将初始特征分析层作为工业led灯光能效分析模型中的特征分析层；否则，利用能效评估训练集继续进行模型训练。
28、作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤s2中根据工业led灯光能效评估结果和工业led灯光使用反馈结果对工业led灯光调控模型进行调整的具体步骤，包括：
29、u1.若工业led灯光使用反馈结果为不通过，则对工业led灯光调控模型中的工业led照明方案库进行重新构建，具体步骤为：针对标准作本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，步骤S1中的工业LED灯光调控模型包括有状态匹配层、光照数据分析层、方案分析层和结果输出层；
3.根据权利要求2所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，构建工业LED照明方案库的具体步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，对工业LED灯光调控模型中状态匹配层进行训练的具体步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，工业LED灯光能效分析模型包括有数据预处理层、反馈分析层、特征分析层和结果输出层；
6.根据权利要求5所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，对工业LED灯光能效分析模型中特征分析层进行训练的具体步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的一种工业LED灯光照明调控方法，其特征在于，步骤S2中根据工业LED灯光能效评估结果和工业LED灯光使用反馈结果对工业LED灯光调控模型进行调整的具
8.一种工业LED灯光照明调控系统，其特征在于，所述系统应用上述权利要求1-7任一项所述的一种工业LED灯光照明调控方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工业led灯光照明调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工业led灯光照明调控方法，其特征在于，步骤s1中的工业led灯光调控模型包括有状态匹配层、光照数据分析层、方案分析层和结果输出层；
3.根据权利要求2所述的一种工业led灯光照明调控方法，其特征在于，构建工业led照明方案库的具体步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种工业led灯光照明调控方法，其特征在于，对工业led灯光调控模型中状态匹配层进行训练的具体步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种工业led灯光照明调控方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，
申请(专利权)人：深圳德悦光电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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