【技术实现步骤摘要】
本申请涉及低碳电力系统，特别涉及一种动态碳排放因子预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电力系统的脱碳是实现“双碳”目标的重中之重，碳排放的统计和计算是电力行业低碳化发展的关键问题，传统的电力行业碳排放计算基于燃料数据，将碳排放责任全部归结到发电侧，然而这不利于通过推动用户侧调整来减少电力行业的碳排放。
2、目前碳排放流理论主要用于核算环节，难以在日前为用户提供用能指导，并且随着分布式新能源装机量的迅速增加，数据中心、电动汽车等新型负荷涌现，不同地区各时段的碳排放强度差距增大，负荷可调节能力上升，在这种情况下，对各节点各时段动态碳排放因子的日前预测具有重要的减排意义。
3、目前在电力系统预测领域，常采用基于历史数据驱动的预测方法，然而在谈计量领域，动态排放因子之前尚未被广泛使用，缺少可供预测的历史数据，无法采取数据驱动的方法，亟待解决。
技术实现思路
1、本申请提供一种动态碳排放因子预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术未能通过用户侧调整来...
【技术保护点】
1.一种动态碳排放因子预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述动态碳排放因子生成所述采样结果之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础数据矩阵计算动态碳排放因子，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组置信度确定每组置信度下碳排放因子的浮动范围，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷的概率分布为：
6.一种动态碳排放因子预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述...
【技术特征摘要】
1.一种动态碳排放因子预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述动态碳排放因子生成所述采样结果之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础数据矩阵计算动态碳排放因子，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组置信度确定每组置信度下碳排放因子的浮动范围，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷的概率分布为：
6.一种动态碳排放因子预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜尔顺，张宁，杜博骏，王伟，王敏，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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