一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统技术方案

技术编号:42641000 阅读:27 留言:0更新日期:2024-09-06 01:37
本申请涉及电商技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统。该方法包括:获取预设时段内用户的积分获取记录,并根据积分获取记录,确定用户的重要程度;获取用户的实时购买记录,根据实时购买记录,确定是否对用户进行积分调整;若确定对用户进行积分调整,则将购买记录及重要程度输入到预设深度学习模型中,得到输出结果;根据输出结果,调整用户的积分数据。更全面地了解用户的消费行为和偏好,为用户提供个性化的积分调整方案,从而提高用户满意度和忠诚度,提升用户体验,提升电商平台的运营效率,同时确保积分资源得到有效利用。提升用户的活跃度和留存率,进而促进电商平台的长期发展。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电商,尤其是涉及一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统


技术介绍

1、随着科技的进步和商品制造成本的下降,更多商家进入市场,导致同行竞争日益激烈。电商平台面临用户留存和转化的问题,可以通过积分体系来聚拢用户,吸引用户持续参与平台活动,促进用户留存和转化,提高用户粘性和活跃度。

2、而目前对积分的调整模式,例如通过一些额外的操作如签到进行积分调整,这些获取形式复杂且无法反映用户的行为和价值,对促进用户的活跃度和用户粘性的成果微乎其微。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于机器学习的积分动态调整方法及系统,以解决上述技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种基于机器学习的积分动态调整方法,包括:

3、获取预设时段内用户的积分获取记录,并根据所述积分获取记录,确定所述用户的重要程度;

4、获取所述用户的实时购买记录,根据所述实时购买记录,确定是否对所述用户进行积分调整;

5、若确定对所述用户进行积分调整,则将所述购买记录及所述重要程度输入到预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的积分动态调整方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时购买记录,确定是否对所述用户进行积分调整,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述积分获取记录,确定所述用户的重要程度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述总积分、所述积分类型、所述获取次数、所述积分数量、所述积分残值系数,确定所述用户的重要程度,参考以下公式:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述平台积分使用规则,确定积分残值系数,参考以下公式:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的积分动态调整方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时购买记录,确定是否对所述用户进行积分调整,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述积分获取记录,确定所述用户的重要程度,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述总积分、所述积分类型、所述获取次数、所述积分数量、所述积分残值系数,确定所述用户的重要程度,参考以下公式:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述平台积分使用规则,确定积分残值系数,参考以下公式:

6.根据权利要求2所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建国邱德双廖程周国荣林海鹏何育新
申请(专利权)人:广州七亩地科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1