一种基于用户画像的商品推荐方法及系统技术方案

技术编号:42865417 阅读:33 留言:0更新日期:2024-09-27 17:28
本申请涉及商品推荐技术领域,尤其是涉及一种基于用户画像的商品推荐方法及系统。该方法包括:获取用户的浏览信息,分析浏览信息,提取用户特征信息;分析用户特征信息,确定用户画像信息;根据用户画像信息,确定推送内容信息;输出推送内容信息,以供用户浏览和使用。本申请通过分析用户的浏览信息,提取用户特征信息,在用户特征信息的基础上,确定用户画像信息,并根据用户画像信息,确定推送内容信息,以输出与用户画像高度符合的推送内容信息,供用户浏览和使用,提高对用户画像的精准程度,使推送内容信息与用户实际需求契合,改善用户使用体验,满足用户个性化需求,进而提高用户粘性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及商品推荐,尤其是涉及一种基于用户画像的商品推荐方法及系统


技术介绍

1、随着互联网和大数据技术的快速发展,通过用户在互联网上的浏览和操作记录,对用户进行画像,并基于用户画像为用户推送相关信息的推动方式,已广泛应用于各类互联网平台,为满足用户个性化需求和提高用户粘性,发挥了显著的作用。

2、但现有基于用户画像的信息推送方式,在对农产品信息进行推送的过程中,无法对用户进行精准画像,导致农产品推送信息无法与用户实际需求契合,对用户体验造成负面影响。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于用户画像的商品推荐方法及系统,以解决上述技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种基于用户画像的商品推荐方法,所述方法包括:

3、获取用户的浏览信息,分析所述浏览信息,提取用户特征信息;

4、分析所述用户特征信息,确定用户画像信息;

5、根据所述用户画像信息,确定推送内容信息;

6、输出所述推送内容信息,以供所述用户浏览和使用。>

7、本申请在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户画像的商品推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浏览信息包括但不限于若干农产品视频信息、浏览行为信息,所述分析所述浏览信息,提取用户特征信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述农产品视频信息,确定视频分段信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述若干农产品视频信息,确定若干场景变化点,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述若干农产品视频信息、所述若干视频段落和所述内容类型,确定每一内容类型的总时长,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户画像的商品推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述浏览信息包括但不限于若干农产品视频信息、浏览行为信息,所述分析所述浏览信息,提取用户特征信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述农产品视频信息,确定视频分段信息,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述若干农产品视频信息,确定若干场景变化点,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述若干农产品视频信息、所述若干视频段落和所述内容类型,确定每一内容类型的总时长,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建国邱德双廖程周国荣林海鹏何育新
申请(专利权)人:广州七亩地科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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