【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人力资源管理，具体涉及一种人力资源管理方法和系统。
技术介绍
1、当前人力资源管理面临重大挑战，传统的招聘流程往往依赖于简历筛选、面试评估等相对主观且耗时的方法，这不仅效率低下，还容易受到信息不对称的影响，尤其是简历的真实性问题日益凸显，成为影响招聘质量的重大障碍。一方面，部分应聘者可能夸大其工作经验、技能水平，甚至提供虚假信息；另一方面，企业由于缺乏有效的验证手段，往往难以快速准确地甄别应聘者的真伪，导致招聘成本增加，甚至选聘失误，影响团队的稳定性和项目的进展。
2、因此如何提高人员招聘的效率是当前亟待解决的问题。
3、
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是如何提高人员招聘的效率。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种人力资源管理方法，包括：获取招聘岗位的描述信息、应聘者的历史线上面试视频、应聘者的工作社交数据、应聘者的简历数据；基于应聘者的历史线上面试视频、所述应聘者的工作社交数据、所述应聘者的简历数据使用真实度判断模型确定...
【技术保护点】
1.一种人力资源管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述图卷积网络的输入为所述岗位知识图谱，所述图卷积网络的输出为每一个应聘者的应聘结果，所述每一个应聘者的应聘结果包括进入初次面试、进入二次笔试、进入三次最后面试。
3.如权利要求1所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述真实度判断模型为循环神经网络模型，所述真实度判断模型的输入为应聘者的历史线上面试视频、所述应聘者的工作社交数据、所述应聘者的简历数据，所述真实度判断模型的输出为应聘者的信息真实度。
4.如权利要求3所述的人力资源管理方法...
【技术特征摘要】
1.一种人力资源管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述图卷积网络的输入为所述岗位知识图谱，所述图卷积网络的输出为每一个应聘者的应聘结果，所述每一个应聘者的应聘结果包括进入初次面试、进入二次笔试、进入三次最后面试。
3.如权利要求1所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述真实度判断模型为循环神经网络模型，所述真实度判断模型的输入为应聘者的历史线上面试视频、所述应聘者的工作社交数据、所述应聘者的简历数据，所述真实度判断模型的输出为应聘者的信息真实度。
4.如权利要求3所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述真实度判断模型通过梯度下降法训练得到。
5.如权利要求1所述的人力资源管理方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述应聘者的信息真实度小于真实阈值，则淘汰小于真实阈值所对应的应聘者。
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈洪明，刘焊，
申请(专利权)人：合肥市牧侚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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