基于用户行为预测的家居控制系统、方法、设备及介质技术方案

本申请提供了基于用户行为预测的家居控制系统、方法、设备及介质，其中，人体检测模块用于获取目标场景监控视频在各时刻下的视频图像帧，对各视频图像帧进行人体检测得到人体检测结果；人体跟踪模块用于基于人体检测结果确定出监控视频中的人体实际运动轨迹；姿态估计模块用于基于人体检测结果和人体实际运动轨迹确定出人体实际姿态；行为预测模块用于基于人体实际姿态与预设参考姿态确定出目标时刻下的人体预测姿态；家居控制模块用于基于人体预测姿态在目标时刻对目标场景内的各家居设备进行控制。采用上述系统，以减少进行家居控制的条件限制和用户工作量，同时提高家居控制时的灵活性和便捷性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及基于用户行为预测的家居控制系统、方法、设备及介质。

技术介绍

1、随着物联网、互联网技术的高速发展，对家庭智能化家居系统的需求也越来越强烈。智能家居系统结合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术等众多现代科学技术，创造出网络化、智能化的家居控制系统，让零碎、无序，没有形成一个灵活可组织的整体的家居设备管理更加方便，大大节省了时间成本、生产成本、管理成本、控制成本，优化用户的家居使用控制体验。

2、但是，现有的智能家居系统在使用过程中，通常是需要用户主动操作家居系统中的控制器或者用客户端向各家居设备发送运行指令，然后各家居设备根据用户发送的运行指令单独或者触发其他相关设备运行，实现智能家居设备的控制。但是在研究中发现，上述方法由于用户需要主动发起触发操作才能进行家居设备的控制，若当前控制器或者客户端不在用户身边，或者处于损坏等无法使用状态，那么此时就无法对家居设备进行控制，也就是说，必须确保遥控装置可用才能够实现家居控制，从而增加了进行家居控制的条件限制，使得家居控制缺乏灵活性和便捷性。除此之外，上述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户行为预测的家居控制系统，其特征在于，所述系统包括人体检测模块、人体跟踪模块、姿态估计模块、行为预测模块和家居控制模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于各视频图像帧中的人体实际姿态与预设参考姿态确定出目标时刻下的人体预测姿态，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述根据所述目标参考姿态和概率转移矩阵确定出所述目标时刻下的人体预测姿态，包括：

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述概率转移矩阵用于描述从当前时刻状态跳转到下一时刻状态的概率，所述行为预测模块在用于根据所述目标参考姿态和概率转移矩阵确定...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户行为预测的家居控制系统，其特征在于，所述系统包括人体检测模块、人体跟踪模块、姿态估计模块、行为预测模块和家居控制模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于各视频图像帧中的人体实际姿态与预设参考姿态确定出目标时刻下的人体预测姿态，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述根据所述目标参考姿态和概率转移矩阵确定出所述目标时刻下的人体预测姿态，包括：

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述概率转移矩阵用于描述从当前时刻状态跳转到下一时刻状态的概率，所述行为预测模块在用于根据所述目标参考姿态和概率转移矩阵确定出所述目标时刻下的人体预测姿态前，还用于：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于所述人体预测姿态在所述目标时刻对所述目标场景内的各家居设备进行控制，包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述基于各家居设备的设备事件概率确...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈崇雨，许祥贺，
申请(专利权)人：暗物质北京智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：