【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理重建，尤其是指一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统。
技术介绍
1、超分辨率技术(super-resolution,sr)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。视频超分是通过深度学习技术，针对视频画面和场景进行分析，结合视频降噪、去模糊、锐化、去抖动等画质增强等处理，为视频场景带来更好的画质观看体验。在监控设备、卫星图像和医学影像、军事侦查等领域都有重要的应用价值。
2、在实际工程应用中，由于光学设备成像限制或场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等。如公开的专利cn111028150b一种快速时空残差注意力视频超分辨率重建方法，通过在神经网络模型中增加注意力上采样机制，将网络注意力集中于高频信息，从而得到更好的恢复结果。公开的专利cn110969577b公开了一种基于深度双重注意力网络的视频超分辨率重建方法，通过加载级联的运动补偿网络模型和重建网络模型，充分利用时空信息特征来实现精确的视频超分辨率重建。公开的专利cn111311490b公开了基于多帧融合光流的视频超分辨率重建方法，用三维尺度特征提取层和时空残差模块提取补偿帧的图像特征，并采用亚像素卷积，得到高分辨率视频帧，对多帧融合光流网络和视频超分辨率重建网络。
3、但上述专利的技术方案中均不包含对输入数据进行滤波预处理和对超分后图像文本识别的构思，故无法对于后续工作流程提供更多的信息。
<...【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括如下：
3.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括如下：
4.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下：S301：通过引导滤波完成ROI图像去噪，同时尽可能保留图像中的边缘信息，得到图像LR。
5.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括如下：S401：根据步骤S3得到预处理后的图像LR，通过超分辨率重建算法进行图像超分得到图像HR。
6.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S5具体包括如下：
7.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S6具体包括如下：S601：根据识别结果中的文本内容，通过串口上报给上位机并进行字符信息的叠加。
8.一种基于机器视觉的文本图像超分辨
...【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括如下：
3.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s2具体包括如下：
4.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括如下：s301：通过引导滤波完成roi图像去噪，同时尽可能保留图像中的边缘信息，得到图像lr。
5.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，吕璐，位门，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十八研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。