一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统，重建方法，包括如下步骤：对超分数据集进行随机噪声，随机擦除数据增强，使用增强后的数据进行模型的训练，对训练好的ESPCN模型进行剪枝率为0.2的全局剪枝以减少模型参数量；将实时视频流中的Y分量取出，并进行宽高为64*64的ROI图像截取；使用引导滤波对ROI进行平滑得到LR；用训练好的超分模型对LR进行超分辨率重建得到HR；将HR图像缩放到160*32像素进行文本字符的识别；通过以上步骤完成视频中文本内容的识别并上报给上位机。本发明专利技术不仅可以提高图像分辨率，还可以识别图像中的字符串，提高了字符识别的准确率并且减少人工识别字符的工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理重建，尤其是指一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统。

技术介绍

1、超分辨率技术(super-resolution,sr)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。视频超分是通过深度学习技术，针对视频画面和场景进行分析，结合视频降噪、去模糊、锐化、去抖动等画质增强等处理，为视频场景带来更好的画质观看体验。在监控设备、卫星图像和医学影像、军事侦查等领域都有重要的应用价值。

2、在实际工程应用中，由于光学设备成像限制或场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等。如公开的专利cn111028150b一种快速时空残差注意力视频超分辨率重建方法，通过在神经网络模型中增加注意力上采样机制，将网络注意力集中于高频信息，从而得到更好的恢复结果。公开的专利cn110969577b公开了一种基于深度双重注意力网络的视频超分辨率重建方法，通过加载级联的运动补偿网络模型和重建网络模型，充分利用时空信息特征来实现精确的视频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括如下：

3.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括如下：

4.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下：S301：通过引导滤波完成ROI图像去噪，同时尽可能保留图像中的边缘信息，得到图像LR。

5.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括如下：S401：根据步骤S3得...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括如下：

3.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s2具体包括如下：

4.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括如下：s301：通过引导滤波完成roi图像去噪，同时尽可能保留图像中的边缘信息，得到图像lr。

5.根据权利要求1所述的文本图像超分辨率重建方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，吕璐，位门，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十八研究所，
类型：发明
国别省市：