低复杂度的运动估计方法技术

一种运动向量估计方法，包括步骤：检测当前编码宏块的运动状态，如果是第一运动状态，则使用第一搜索方式进行运动估计；如果是第二运动状态，则使用第二搜索方式进行运动估计。本发明专利技术通过对编码宏块上下文环境的分析，针对不同运动状态的宏块使用不同搜索模式，有效的避免了静态或简单运动状态下宏块运动向量搜索过程中的冗余计算，降低了计算量。对简单运动的序列，比六边形搜索可以节约４５％的计算量，对复杂运动的序列，比六边形搜索节约２１％的计算量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运动估计，特别涉及。
技术介绍
随着数字视频技术的发展，各种数字视频处理的应用，特别是实时视频通信的应 用，引起了人们的广泛关注。实时视频通信的要求侧重于低码率和低延迟的要求。由于传 输通信链路的带宽有限，视频压縮编码技术成为许多视频应用必不可少的一部分。 在图像序列中，相邻图像帧之间有着高度冗余。因此相邻帧数据用作当前编码帧 的参考帧，进行分块匹配寻找最佳匹配块，即基于分块匹配的运动向量预测。分块匹配编码 把当前编码的宏块或子块在参考帧中进行匹配，使块匹配残差和运动向量的编码比特数最 小，然后对匹配残差和运动向量进行编码。因此块匹配结果的好坏直接影响到编码效率。 分块匹配运动预测算法因其高效、简洁、易于实现而被当前视频编码标准广泛采 用H. 261、 H. 263， MPEG-1， MPEG-2， MPEG-4和H. 264和AVS中都采用i央匹配算法来编码压 縮图像序列。 视频编码器可分为1)帧内编码，2)帧间编码，3)量化、熵编码4)码率控制5)环 路滤波五个部分。 其中，帧间编码的运动估计是编码器中计算最为复杂的部分，运动估计计算、访存 密集，是实时实现编本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运动向量估计方法，包括步骤：检测当前编码宏块的运动状态，如果是第一运动状态，则使用第一搜索方式进行运动估计；如果是第二运动状态，则使用第二搜索方式进行运动估计。

【技术特征摘要】
一种运动向量估计方法，包括步骤检测当前编码宏块的运动状态，如果是第一运动状态，则使用第一搜索方式进行运动估计；如果是第二运动状态，则使用第二搜索方式进行运动估计。2. 如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述第一搜索方式包括步骤 大搜索模式迭代搜索；小搜索模式一次搜索； 运动向量估计输出。3. 如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述第二搜索方式包括步骤 小搜索模式迭代搜索；运动向量估计输出。4. 如权利要求1所述的运动向量估计方法，其特征在于所述检测当前编码宏块的运动 状态包括步骤计算宏块上下文编码环境运动向量； 判断宏块运动状态。5. 如权利要求4所述的运动向量估计方法，其特征在于按下式计算宏块上下文编码环 境运动向量m6ec _ y = 1XI W1;/V |其中，(mvix， mviy) ， i = 1，2，..n，为宏块上下文编码环境中宏块的运动向量。6. 如权利5所述的运动向量估计方法，其特征在于通过比较当前宏块的上下文编码 环境运动向量与阈值的关系来确定当前编码宏块的运动状态。7. 如权利6所述的运动向量估计方法，其特征在于所述阈值取值范围在8-30之间。8. 如权利要求2所述的运动向量估计方法，其特征在于所述大搜索模式迭代搜索包括 步骤将大搜索模式的中心点置于搜索初始点； 计算大搜索模式中的各检查点残差值。9. 如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王锡贵，熊君君，高艳君，郭勐，李昌炫，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，北京三星通信技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]