【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体而言，涉及一种基于大数据的作业协同调整方法。
技术介绍
1、随着社会的进步和科学技术的发展，大数据的应用范围越来越广，使得当前的大多数行业由此变得更加高效。
2、当前，针对作业处理过程的调整和优化大部分还是凭借人员的经验进行处理，很难达到最佳的作业处理状态，并且也无法全面性的对整个作业处理过程进行合理的协同性分析处理。
3、因此，设计一种基于大数据的作业协同调整方法，通过大数据分析来对当前的作业处理过程进行调整，使得作业处理流程更加顺利和高效，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的作业协同调整方法，通过基于当前的过程处理大数据来对作业处理过程所存在的处理时间异常的情况进行协同化调整分析，进而达到优化作业处理过程尤其是不同处理段的协同性的效果。同时历史采集的知识内容数据建立统一化的知识库，为所有作业对象提供了统一的知识内容获取渠道，并且基于知识内容被提取的数据分析，进行分类标定以方便不同的作业对象更...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述获取历史作业处理大数据，进行基于作业处理时间的协同处理分析，形成协同处理基础参考数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述根据所述历史作业处理大数据，获取每个所述顺序处理过程段集对应的所有相同作业项的过程处理时间信息，并进行基于过程消耗时长的段位匹配性分析，形成段位匹配协同分析结果数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述根...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述获取历史作业处理大数据，进行基于作业处理时间的协同处理分析，形成协同处理基础参考数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述根据所述历史作业处理大数据，获取每个所述顺序处理过程段集对应的所有相同作业项的过程处理时间信息，并进行基于过程消耗时长的段位匹配性分析，形成段位匹配协同分析结果数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述根据所述顺序处理过程段集对应的所述平均过程段处理时长，进行时间异常度的顺序分析，形成过程段处理时长排序集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的作业协同调整方法，其特征在于，所述根据所述过程段处理时长排序集，进行段位匹配性分析，形成所述段位匹配协同分析结果数据，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的作业协同...
【专利技术属性】
技术研发人员：张裕桥，陈金朋，许华杰，肖鸿武，
申请(专利权)人：中数通信息有限公司，
类型：发明
国别省市：
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