【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，具体而言，涉及一种情感对话生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，自然语言处理领域取得了显著进步，情感对话生成作为该领域的重要分支，逐渐成为研究与应用的热点。情感对话生成的目标是使机器能够理解、模拟并适当地回应人类的情感表达，从而提升人机交互的自然性和亲密感。这不仅要求机器理解文字的字面意义，还要捕捉言语背后的情绪色彩，如喜悦、悲伤、愤怒和惊讶等。人们对智能助手和虚拟伴侣需求也在日益增加，情感对话生成技术在客服机器人、心理健康支持、教育娱乐等领域展现了巨大的应用潜力，体现了人们对于建立更加理解力强、亲密和自然的人机交互体验的渴望。
2、情感对话生成技术经历了从基于模板和规则的方法到基于深度学习的端到端模型的演进。早期的方法主要依赖预定义的模板和规则，通过模式匹配来生成带有情感的语句。这种方法虽然相对简单直观，但存在明显局限性。构造和维护复杂的规则系统耗时费力，且容易出错。模板化的回应缺乏灵活性和多样性，难以适应各种复杂的对话场景。此外，这些方法在生成情感丰富的对话...
【技术保护点】
1.一种情感对话生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述多头自注意力机制的语义表示公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述生成每个话语的上下文步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述多头自注意力机制通过引入位置嵌入来区分不同话语的位置，其中位置嵌入与话语表示向量拼接后输入到自注意力机制中，以增强语义信息的提取。
5.根据权利要求4所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，进一步包括：
...【技术特征摘要】
1.一种情感对话生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述多头自注意力机制的语义表示公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述生成每个话语的上下文步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，所述多头自注意力机制通过引入位置嵌入来区分不同话语的位置，其中位置嵌入与话语表示向量拼接后输入到自注意力机制中，以增强语义信息的提取。
5.根据权利要求4所述的一种情感对话生成方法，其特征在于，进一步包括：
6.一种情感对话生成装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴毅，李玉，丁振强，曹其顺，岳杨，
申请(专利权)人：深圳市讯方技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。