【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息生成，尤其涉及一种基于大语言模型的求职信自动生成方法及装置。
技术介绍
1、传统求职过程需要人工检索职位信息，发送求职简历，求职效率较低，申请质量不高。
2、目前部分求职网站提供简历自动生成功能，但是存在以下不足：
3、1)自动生成的简历往往基于模板，无法针对每个具体职位和公司进行针对性生成，使得求职信和招聘岗位匹配度低；
4、2)自动生成的简历没有对职位的要求进行深入解读，导致自动生成的简历命中率低，求职效率还是求职质量，都未得到明显改善。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于大语言模型的求职信自动生成方法及装置，可以有效解决上述问题，提高了求职效率和求职质量。
2、为了实现本专利技术的目的，所采用的技术方案是：一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，包括：
3、s1、简历信息处理：根据简历和职位技能关键词的提示词，通过大语言模型，得到职位查询所需的关键词；
4、s2、职位信息获取：在求职网站...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤S1中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤S2中，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤S3中，使用简单方式生成求职信，具体为：
5.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤S3中，使用chatgpt的assistan...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤s1中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤s2中，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤s3中，使用简单方式生成求职信，具体为：
5.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤s3中，使用chatgpt的assistant方式生成求职信，具体为：获取openai的助手客户端，通过客户端对象进行：
6.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的求职信自动生成方法，其特征在于：在步骤s3中...
【专利技术属性】
技术研发人员：方宏，
申请(专利权)人：江苏海事职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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