基于LSTM神经网络的防窃电方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及供电设备技术领域，具体涉及一种基于LSTM神经网络的防窃电方法及装置。其方法包括如下步骤：S1、陀螺仪传感器和震动传感器接收计量箱箱门开合角度、计量箱箱体震动数据；S2、主控制器内的LSTM神经网络模型对接收到的信号进行处理判断；S3、通过通讯模组将异常信号上传到后台管理系统；S4、后台管理系统将异常信号推送到用户侧；其装置包括塑壳，塑壳内封装有通讯模组、主控制器、震动传感器、陀螺仪传感器、供电模组。本发明专利技术能够将多种传感器封装于计量箱的内部，通过震动检测分析，对计量箱起到保护作用，且通过设置后台管理系统，能够及时将分析的结果传递至用户端，有效防止窃电行为发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供电设备，具体涉及一种基于lstm神经网络的防窃电方法及装置。

技术介绍

1、近年来，供电领域反窃电手段和机制逐步完善，但是窃电问题仍屡禁不止，窃电行为越来越隐蔽，因供电企业没有执法权，入户查处检查经常受阻，“抓现行”越来越难。个别用电老赖与用电检查人员“打游击”，窃电查处经常因缺乏证据白跑一趟，增加了用电检查人员工作负担。保护计量设备是反窃电工作的“重中之重”。中国授权公告号为cn214845441u的专利公开一种，该专利虽然电表箱内部设置有四个防窃电安装座，并且通过插入固定的方式在其中设置霍尔磁力传感器，从而起到防窃电作用，但是该专利不能对外力暴力破坏计量箱的行为作出监控。计量设备脆弱、窃电成本低廉是目前反窃电工作的痛点。传统的计量封锁和防窃电改造措施已不能保障计量安全，主要存在以下问题：

2、1、安全封闭性能有限，较容易损毁，不能有效保护计量设备；

3、2、封印及箱锁被破坏或无法及时获知，运行状态仅能依靠人工现场巡检；

4、3、外力破坏或非法入侵等情况无法进行远程在线监测与控制，窃电、私自迁移计量装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LSTM神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于LSTM神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤S2的处理判断过程包括如下子步骤：

3.如权利要求2所述的基于LSTM神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤S26的判断过程包括如下子步骤：

4.如权利要求3所述的基于LSTM神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤a、b、c同时发生时，执行步骤S3，否则不进行后续步骤。

5.如权利要求1所述的基于LSTM神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤S4的异常信号推送采用电话、短信、小...

【技术特征摘要】

1.一种基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤s2的处理判断过程包括如下子步骤：

3.如权利要求2所述的基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤s26的判断过程包括如下子步骤：

4.如权利要求3所述的基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤a、b、c同时发生时，执行步骤s3，否则不进行后续步骤。

5.如权利要求1所述的基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，所述步骤s4的异常信号推送采用电话、短信、小程序中的至少一种方式进行推送。

6.一种防窃电装置，应用权利要求1-5任一所述的基于lstm神经网络的防窃电方法，其特征在于，包括塑壳，所述塑壳安装于计量...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐英涛，廖烽然，贾乐刚，韩涛，许一彬，王凯，李俐蓉，王书华，于昕，杨惠淑，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司栖霞市供电公司，
类型：发明
国别省市：