【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理领域,尤其涉及基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质。
技术介绍
1、锂离子电池具有能量密度高、电池重量轻、低下生产成本、平均输出电压高、寿命长等优点,得到广泛应用。电池表面缺陷会导致温度偏移,存在潜在的漏液和爆炸风险,因此需要对电池进行表面缺陷检测,避免存在表面缺陷的电池流入市场使用。
2、缺陷检测主要是找出物体表面缺陷的类别和所在位置,传统检测方法大多通过人工目测完成,即需要通过培训特定工人来识别复杂的表面缺陷,但这种方法不仅需要耗费大量的人力,而且准确率较低,同时还容易受到人为主观因素的影响。或者,通过红外传感器根据距离进行检测,但这种方法难以检测较小的缝或凹痕,检测精度低。
技术实现思路
1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
2、本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一,本申请实施例提供了基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质,提升自动化电池表面缺
...【技术保护点】
1.一种基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,获取所述第一图像,包括:
3.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,在所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图之前,所述方法包括:
4.根据权利要求3所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述特征提取网络对输入图像进行特征提取,包括:
5.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,获取所述第一图像,包括:
3.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,在所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图之前,所述方法包括:
4.根据权利要求3所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述特征提取网络对输入图像进行特征提取,包括:
5.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图,包括:
6.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征进行特征融合得到融合特征,包括:
7.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐颖,陈樱文,翟懿奎,李博,黎心如,林东妍,许蜃科,唐劭恒,周易俊,谭康鸿,张洋,
申请(专利权)人:五邑大学,
类型:发明
国别省市:
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