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基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质技术

技术编号:42618423 阅读:32 留言:0更新日期:2024-09-03 18:25
本申请提供了基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质,通过获取第一图像和第二图像;根据第一图像的特征和第二图像的特征得到特征差异图;根据特征差异图得到掩码图,掩码图包括各个像素点的预测类别;对特征差异图进行对比学习,根据预测类别构建正负样本对,计算正负样本对间的相似度;根据标签、掩码图和相似度调整检测模型的参数,得到训练好的检测模型;增强了电池表面特征之间的异同,有效提升电池表面缺陷检测的准确性和鲁棒性;有效地提高电池工业产线上检测准确性和效率,降低产品质量的漏检率和误检率,从而保障电池产品的质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像处理领域,尤其涉及基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质


技术介绍

1、锂离子电池具有能量密度高、电池重量轻、低下生产成本、平均输出电压高、寿命长等优点,得到广泛应用。电池表面缺陷会导致温度偏移,存在潜在的漏液和爆炸风险,因此需要对电池进行表面缺陷检测,避免存在表面缺陷的电池流入市场使用。

2、缺陷检测主要是找出物体表面缺陷的类别和所在位置,传统检测方法大多通过人工目测完成,即需要通过培训特定工人来识别复杂的表面缺陷,但这种方法不仅需要耗费大量的人力,而且准确率较低,同时还容易受到人为主观因素的影响。或者,通过红外传感器根据距离进行检测,但这种方法难以检测较小的缝或凹痕,检测精度低。


技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一,本申请实施例提供了基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法、设备及介质,提升自动化电池表面缺陷检测的精度。...

【技术保护点】

1.一种基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,获取所述第一图像,包括:

3.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,在所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图之前,所述方法包括:

4.根据权利要求3所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述特征提取网络对输入图像进行特征提取,包括:

5.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述第一...

【技术特征摘要】

1.一种基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,获取所述第一图像,包括:

3.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,在所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图之前,所述方法包括:

4.根据权利要求3所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述特征提取网络对输入图像进行特征提取,包括:

5.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征得到特征差异图,包括:

6.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述第一图像的特征和所述第二图像的特征进行特征融合得到融合特征,包括:

7.根据权利要求1所述的基于像素对比学习的电池表面缺陷检测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐颖陈樱文翟懿奎李博黎心如林东妍许蜃科唐劭恒周易俊谭康鸿张洋
申请(专利权)人:五邑大学
类型:发明
国别省市:

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