【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，更具体地说，本专利技术是一种基于人工智能的光伏储充控制系统。
技术介绍
1、光伏储充控制系统是用于光伏发电系统中的控制系统，负责管理光伏发电系统的能量储存和充电过程，人工智能技术利用大数据分析和机器学习算法对光伏储充系统的历史数据进行挖掘和分析，对光伏发电、能量储存和负载需求等方面的数据进行分析和预测，优化能源的分配和利用，实现对系统的智能控制和调节，通过学习和优化，实现最优的充放电控制，提高能源利用效率和系统性能，通过对系统运行数据的监测和分析，可以准确识别潜在的故障风险，提前采取措施进行维护和修复，保障系统的稳定性和可靠性。
2、人工智能技术实现智能管理，优化能量控制，预测风险故障的根源是对光伏系统的准确监测，而光伏电池板因其化学特性，在工作状态下处于实时的损耗状态，对储充过程的精确监测直接影响人工智能预测的有效性。
3、为解决上述缺陷，现提出一种技术方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的光伏储充控制系统，以解...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，包括要素采集模块、模型分析模块、识别模块、输出模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，环境感知信息为储能稳定性漂移系数，计算方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，决策效率信息为决策匹配稳定性系数，计算方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，运用逻辑回归方法计算决策平衡指数的逻辑为：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，包括要素采集模块、模型分析模块、识别模块、输出模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，环境感知信息为储能稳定性漂移系数，计算方法为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的光伏储充控制系统，其特征在于，决策效率信息为决策匹配稳定性系数，计算方法为：
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱元，钱伟，王瑞，
申请(专利权)人：无锡市政公用新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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