【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市街道绿视率视觉感知研究领域，尤其涉及一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加速，人们对城市生活质量的关注日益提高。其中，城市街道绿视空间作为城市公共空间环境的重要组成，在城市街道品质评价中占据重要地位。大量研究理论强调了绿色环境对人类健康的积极影响：wilson的生物亲和力假说突显了人类与自然环境之间特殊的联系，认为人类天生对自然环境有着亲和力；ulrich(1986)的压力恢复理论(srt)和kaplan&kaplan(1989)的注意力恢复理论(art)进一步揭示了自然环境对心理健康的积极作用机制。然而，许多老旧社区街道存在着绿化不足、景观单一等问题，这不仅影响了居民的生活体验，也对其健康产生潜在负面影响。因此，对城市街道绿视空间的合理规划与营造成为亟待解决的重要议题。
2、现阶段，个体情绪与绿色空间的相关研究，逐步向主客观评价结合的方法演进。目前仍存在四个问题，具体如下：
3、其一，由于真实街道场景存在诸多不可控因素，实验过程中无法较好...
【技术保护点】
1.一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤1)中，所述基于变量控制的实验环境构建的具体方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤2)中，所述采集生理情绪数据的具体方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤3)中，所述采集主观评价数据的具体方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤1)中，所述基于变量控制的实验环境构建的具体方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤2)中，所述采集生理情绪数据的具体方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤3)中，所述采集主观评价数据的具体方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤4)中，所述生理情绪及主观评价数据处理分析的方法包括以下：
6.如权利要求5所述的一种基于脑电实验的城市街道视觉感知情绪识别方法，其特征在于，在步骤4.1)中具体包括：一，进行带通滤波，去除低于0.1hz和高于30hz的频段，并消除50hz的市电干扰；二，消除运动伪迹，使用独立成分分析识别去除眨眼、头动、眼动等运动伪影；三，数据分段去伪迹，使用代码将150s的脑电数据进行...
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