应用评分的确定方法、装置、程序产品以及电子设备制造方法及图纸

技术编号:42614148 阅读:37 留言:0更新日期:2024-09-03 18:20
本申请公开了一种应用评分的确定方法、装置、程序产品以及电子设备,涉及大数据领域、金融科技领域以及其他相关技术领域,该方法包括:获取目标应用的评论数据,将评论数据中的L个评论文本转换为L个目标文本向量,并且依据L个目标文本向量生成目标矩阵,将目标矩阵输入至目标模型,得到L个评论文本中的每个评论文本对应的用户标签,基于L个评论文本对应的L个用户标签确定目标应用的目标评分,目标评分用于表征使用过目标应用的所有用户的综合用户体验度。本申请解决了现有技术中基于传统的人工标注方式获取评论文本的标签,所造成的应用评分的确定效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域、金融科技领域以及其他相关,具体而言,涉及一种应用评分的确定方法、装置、程序产品以及电子设备


技术介绍

1、现有技术中,通过对软件应用进行评分,以反馈软件应用对应的用户群体的综合体验成为对软件应用进行排名的常用手段。现有技术方案中,通常依据对预先获取的多个用户对软件应用的评论数据集进行综合分析,从而得到软件应用的评分结果,然而,由于评论数据集中的文本数据量较多,通过传统分析方法处理长文本时,由于传统分析方法缺乏对长文本中的上下文信息的全面理解,往往无法准确地捕捉到评论数据中的用户体验信息,从而对评论数据的分析效率低的问题,进而造成现有技术中的确定软件应用的评分的效率低的技术问题。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请提供了一种应用评分的确定方法、装置、程序产品以及电子设备,以至少解决现有技术中基于传统的人工标注方式获取评论文本的标签,所造成的应用评分的确定效率低的技术问题。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种应用评分的确定方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用评分的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的应用评分的确定方法,其特征在于,将所述评论数据中的L个评论文本转换为L个目标文本向量,包括:

3.根据权利要求2所述的应用评分的确定方法,其特征在于,基于所述最长文本向量的向量长度对所述L个第一文本向量进行更新操作,得到所述L个目标文本向量,包括:

4.根据权利要求1所述的应用评分的确定方法,其特征在于,将所述目标矩阵输入至目标模型,得到所述L个评论文本中的每个评论文本对应的用户标签,包括:

5.根据权利要求4所述的应用评分的确定方法,其特征在于,依据所述每个目标文本向...

【技术特征摘要】

1.一种应用评分的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的应用评分的确定方法,其特征在于,将所述评论数据中的l个评论文本转换为l个目标文本向量,包括:

3.根据权利要求2所述的应用评分的确定方法,其特征在于,基于所述最长文本向量的向量长度对所述l个第一文本向量进行更新操作,得到所述l个目标文本向量,包括:

4.根据权利要求1所述的应用评分的确定方法,其特征在于,将所述目标矩阵输入至目标模型,得到所述l个评论文本中的每个评论文本对应的用户标签,包括:

5.根据权利要求4所述的应用评分的确定方法,其特征在于,依据所述每个目标文本向量对应的第一特征和第二特征确定该目标文本向量对应的评论文本的用户标签,包括:

6.根据权利要求5所述的应用评分的确定方法,其特征在于,依据所述每个目标文本向量对应的第一频率和第二频率确定该目标文本向量...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞宗昊
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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