一种基于轻量化网络的超偏载检测方法技术

本发明专利技术属于轨道超偏载检测预警领域，具体为一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。本发明专利技术在铁轨的每个测区内安装4个剪力传感器和4个压力传感器，通过融合每个测区内8个传感器采集的数据，按照上、下轨道分别融合数据，并将融合的数据传入设计的轻量型神经网络结构训练超参模型，进而提取火车车厢的车轴特征、转向架特征，并组成车厢特征，以计算每个车厢的超偏载结果。本发明专利技术中轻量型神经网络的运用可以有效降低误检、漏检等风险，提升了车轴特征的检测的正确性；并提供了车轴特征的去重步骤进一步提升精度；基于此，车厢的检测正确性也将得到极大的提升，最终达到提高火车超偏载检测的精度，降低货运火车因超偏载带来的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于轨道超偏载检测预警领域，具体为一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。

技术介绍

1、近年来，随着列车运行速度的不断提升，安全事故时有发生。铁道部对事故原因分析后认为，列车超载与偏载问题是引起车辆脱轨、影响铁路行车安全的重要因素。而压力和剪力相结合的多元检测计量装置因其精度高、装置简单等优势，在智能、高效的检测货运火车的超偏载方面起着至关重要的作用。

2、在现有检测方法中，通过检测剪力、压力传感器上车轴特征时，由于不同车型的装箱架装置不同，同车型在不同速度、不同方向、不同载重时，呈现的特征也各不相同；而现有方法计算超偏载时在处理传感器信号特征时不能精确适应实际的多样化情况，造成车轴特征上存在较多的误检、漏检等情况，测量超载、偏载时造成较大误差，从而导致检测结果不佳。

技术实现思路

1、针对上述存在的问题和不足，为解决现有轨道超偏载检测方法检测结果精度低的问题，本专利技术提供了一种基于轻量化网络的超偏载检测方法。

2、一种基于轻量化网络的超偏载检测方法，具体步骤如下：

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【技术保护点】

1.一种基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.如权利要求1所述基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于：所述步骤7每个车厢超偏载结果的计算具体要素为：

3.如权利要求1所述基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于：所述步骤3中训练集、验证集和测试集划分比例为7：2：1。

4.如权利要求1所述基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.如权利要求1所述基于轻量化网络的超偏载检测方法，其特征在于：所述步骤7每个车厢超偏载结果的计算具体要素为：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘益安，蒙顺开，谢春燕，刘洋，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：

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