基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及神经科学领域，提出了基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统，所述方法包括：获取患者的脑部神经图像，包括CT和MRI扫描图像，进行脑卒中患者的诊断和分析，通过识别CT扫描图像中的血管组织和脑动脉高密度征，提取血管负荷值，通过MRI扫描图像识别血栓孔隙，提取血栓形态特征，计算血栓形状系数，结合血管负荷值和血栓形状系数，确定脑部神经图像中的异常区域，识别缺血区域，并检测受损神经组织，最后，利用病因识别网络对受损神经组织进行病变分类，关联脑卒病因和临床指标，生成病因报告。本发明专利技术可以提高对缺血性脑卒中病因识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及神经科学领域，尤其涉及基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统。

技术介绍

1、缺血性脑卒中是由于大脑血液供应受阻导致的急性脑功能障碍，及时准确地确定脑卒中的病因对患者的治疗和康复至关重要。

2、目前，常见的关于脑卒病因识别方法主要基于脑部病变区域的大小和位置进行判断，缺乏对病因产生直接影响的深入理解，并且，由于脑卒中病变的复杂性和多样性，基于脑部病变区域的大小和位置的判断方法往往无法全面揭示病因机制，从而影响到病因识别的准确率，因此，需要一种基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，以提高对缺血性脑卒中病因识别的准确率。

技术实现思路

1、本专利技术提供基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法及系统，其主要目的在于提高对缺血性脑卒中病因识别的准确率。

2、获取脑卒患者的脑部神经图像，所述脑部神经图像包括ct扫描图像、mri扫描图像；

3、确定所述ct扫描图像中的血管组织区域，识别所述血管组织区域中的脑动脉高密度征，提取所述脑动脉高密度征中的特征参本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述识别所述血管组织区域中的脑动脉高密度征，包括：

3.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，计算所述CT扫描图像对应的血管负荷值，包括：

4.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述基于所述血栓孔隙，确定所述MRI扫描图像中的血栓形态特征，包括：

5.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑...

【技术特征摘要】

1.基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述识别所述血管组织区域中的脑动脉高密度征，包括：

3.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，计算所述ct扫描图像对应的血管负荷值，包括：

4.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述基于所述血栓孔隙，确定所述mri扫描图像中的血栓形态特征，包括：

5.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法，其特征在于，所述基于所述血栓渗透参数，计算所述mri扫描图像对应的血栓形状系数，包括：

6.如权利要求1所述的基于神经影像实现缺血性脑卒中的病因识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张景，张水花，宋亭，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第三医院广州重症孕产妇救治中心，广州柔济医院，
类型：发明
国别省市：