【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大气污染检测数据处理，具体而言，涉及大气污染物检测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在现有的大气污染物检测方法中，存在以下问题：传统的监测站点布局不够合理，导致监测盲区或监测覆盖不足，无法全面有效地监测大气污染物的分布情况；检测方案无法根据实时需求进行调整，导致资源浪费或监测效果不佳；传统方法中，监测数据的处理和分析通常比较耗时，无法及时地为决策提供支持，影响了应对污染事件的及时性和有效性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种大气污染物检测方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种大气污染物检测方法，包括：
3、获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括待检测区域所有空气质量监测站点的实时的数据矩阵和历史的数据矩阵，所述数据矩阵的行表示空气质量监测站点，所述数据矩阵的列表示特征数据，所述特征数据包括污染物浓度、气象条件和地理位置，所述第二信息包...
【技术保护点】
1.一种大气污染物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,根据历史的所述数据矩阵，基于相似度度量算法计算所述空气质量监测站点之间的相似度矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,采用统一流形逼近与投影算法将所述综合相似度矩阵中的高维拓扑结构映射到低维空间，得到低维空间数据，包括：
4.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,根据所述历史低维拓扑空间特征和所述第二信息，基于深度Q网络构建并训练动态拓扑空间模型，包括：
5.根据权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,根据历史的所述数据矩阵，基于相似度度量算法计算所述空气质量监测站点之间的相似度矩阵，包括：
3.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,采用统一流形逼近与投影算法将所述综合相似度矩阵中的高维拓扑结构映射到低维空间，得到低维空间数据，包括：
4.根据权利要求1所述的大气污染物检测方法，其特征在于,根据所述历史低维拓扑空间特征和所述第二信息，基于深度q网络构建并训练动态拓扑空间模型，包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：史涛，
申请(专利权)人：东营市生态环境局利津生态环境监控中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。