一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法技术

本发明专利技术涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法，包括：基于轮廓检测算法和阈值截断去除骶髂关节部位的组织外噪音和干扰；基于监督对比学习损失函数、交叉熵损失函数完成对以VMamba为核心的VMamba‑AS模型训练；基于完成训练的VMamba‑AS模型对待检测CT影像进行AS疾病等级分类。本发明专利技术在REC、ACC、F1指标评分性能优于常用的分类模型，可以取得更好的评级效果和更高的准确率，大大改善了AS评级存在的客观性和可靠性较差，标准不统一，准确性差，容易造成漏诊和误诊的问题；同时较人工判断具有效率高、速度快的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学影像分析，具体涉及一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法。

技术介绍

1、强直性脊柱炎（ankylosing spondylitis，as）是一种慢性炎症性关节炎，其主要特征在于脊柱关节和韧带的炎症和骨化，同时也会影响髋关节及其他周围关节。as的病因隐匿，并具有潜在致残的风险。在患病初期，患者可能会出现下背痛和晨起僵硬等轻微症状，但随着病情的发展，患者的脊柱会逐渐强直并纤维化，造成弯腰、行走等活动受限。此外，as还会对患者的眼、肺、骨骼、肌肉等造成不良影响。目前，借助磁共振成像（magneticresonance imaging, mri）或计算机断层扫描（computed tomography, ct）等医学影像技术可以早期发现as患者骶髂关节炎，特别是当患者出现炎性腰背痛以及其他典型特征（如肌腱炎和葡萄膜炎）时，对其进行早期的诊断与干预治疗可以有效地防止病情加剧。

2、ct在诊断as方面具有显著的优势，其与x线相比相对高的敏感性使其能够清晰显示as患者椎体和骶髂关节炎的微小改变，有助于提高病变的检出率，与mri相比本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的评级方法，其特征在于，VMamba-AS模型包括：顺次连接的编码器模块、分类头；

3.根据权利要求2所述的评级方法，其特征在于，所述编码器模块中的编码器为VMamba主干网络。

4.根据权利要求3所述的评级方法，其特征在于，所述VMamba 主干网络包括 Stem 模块，所述Stem 模块满足：

5.根据权利要求4所述的评级方法，其特征在于，所述Stem 模块输出的具有二维结构特征图像数据经过多个阶段的视觉状态处理，每个阶段均使用视觉状态空间块 ...

【技术特征摘要】

1.一种基于视觉状态空间模型的强直性脊柱炎评级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的评级方法，其特征在于，vmamba-as模型包括：顺次连接的编码器模块、分类头；

3.根据权利要求2所述的评级方法，其特征在于，所述编码器模块中的编码器为vmamba主干网络。

4.根据权利要求3所述的评级方法，其特征在于，所述vmamba 主干网络包括 stem 模块，所述stem 模块满足：

5.根据权利要求4所述的评级方法，其特征在于，所述stem 模块输出的具有二维结构特征图像数据经过多个阶段的视觉状态处理，每个阶段均使用视觉状态空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：萧文泽，田耘，杨畅，单洪明，刘冰川，龚建中，文中秋，
申请(专利权)人：北京大学第三医院北京大学第三临床医学院，
类型：发明
国别省市：