【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边坡监测，更具体地说，它涉及一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统。
技术介绍
1、高边坡项目监测一直是施工过程中的重难点，在项目开工后，每天专人进行高边坡巡查，并在特征断面布置地表位移监测点，测量人员定期测量监测点，记录并做数据对比。这种监测方式存在以下缺点：缺点1，频繁攀爬高边坡，增加了人员安全风险，存在较大安全隐患。缺点2，人工巡查主观性强，只能对看到的位置进行风险判定，存在较大的片面性。缺点3，测量不连续，无法及时反应高边坡变形情况，存在一定的延迟性。缺点4，高边坡较多的工程，需要投入大量的人员进行边坡巡查，大大增加了人工成本。缺点5，在人员巡查、测量人员测量数据时，需停工等待，完成后才能继续施工，影响现场施工，拖后施工进度。
2、并且施工过程中施工人员需要在易滑坡位置竖直打入斜侧管，然后定期人工采用移动式测斜仪延斜侧管自上而下吊放陀螺仪采集三维数据，通过前后数据对比，确定深层变形情况。这种监测方式存在以下缺点：缺点1，布置深层位移监测的位置多为易滑坡点，人工采集数据时安全风险大。缺点2，测量不连续...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，包括地表监测模块、断面检测模块、深层监测模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，所述地表监测设备包括多个位移桩、分线器、位移传感器、多个钢丝线，多个位移桩沿边坡线路法向方向分布于每级边坡平台的特征断面处，所述位移传感器通过分线器引出多个钢丝线，多个钢丝线与多个位移桩一一对应，所述钢丝线连接位移桩。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，监测数据异常时发出报警信号，具体为：当位移传感器的数据变化时，...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，包括地表监测模块、断面检测模块、深层监测模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，所述地表监测设备包括多个位移桩、分线器、位移传感器、多个钢丝线，多个位移桩沿边坡线路法向方向分布于每级边坡平台的特征断面处，所述位移传感器通过分线器引出多个钢丝线，多个钢丝线与多个位移桩一一对应，所述钢丝线连接位移桩。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，监测数据异常时发出报警信号，具体为：当位移传感器的数据变化时，位移传感器发出报警信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，断面检测模块根据地表监测模块的报警信号快速判定断面的复测顺序，具体为：当位移传感器发出报警信号时，获取每个特征断面的断面排序值，将特征断面按照断面排序值的数值大小依次进行排序，根据顺序依次对特征断面进行复测。
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，特征断面的断面排序值通过下述步骤获取得到：通过等距的多个横线与多个纵线对特征断面的表面进行划分处理，在特征断面表面生成n个采样矩阵，基于t周期，每到周期节点时，对每个采样矩阵内的土壤进行采样处理，得到矩阵采样记录，通过矩阵采样记录得到该采样矩阵的土壤检测值，获取每个采样矩阵的矩阵检值，将所有采样矩阵的矩阵检值进行求和处理并取均值，得到矩阵总检值，并标记为ybs，获取特征断面在每个周期节点的矩阵影响数量，将系统当前时间之前h个周期节点的矩阵影响数量进行求和处理并取均值，得到矩阵影响均数，并标记为puh，利用公式得到特征断面的断面排序值pxz，其中，c1为矩阵总检值系数，c2为矩阵影响均数系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，矩阵采样记录包括土壤密度、土壤水分、采样时间、土壤不均匀系数。
7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的高边坡变形自动监测报警系统，其特征在于，土壤检测值通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛理家，郭战平，陈仁光，王春冬，周强波，李家星，林煜，高科，叶见奎，李东阳，
申请(专利权)人：中铁大桥局第九工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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