【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉检测，具体涉及一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法。
技术介绍
1、聚酰亚胺（pi）泡沫是聚酰亚胺树脂原材料与发泡剂、泡沫稳定剂等通过聚合发泡反应生成的特种泡沫材料，属于合成高分子材料中的芳杂环聚合物。这种材料具有很好的耐热性，除耐200~300℃的高温外，还具有良好的耐热氧化性、绝缘性、阻燃性、化学稳定性、耐辐照性和耐低温性等，被广泛应用于先进制造领域。
2、在实际生产中，泡沫产品残留存在的表面缺陷主要为凹坑和裂纹两种。在发泡过程中，原料里存在的酰胺基、酰亚胺键和其他杂质被热分解和蒸发而产生气泡，导致成品泡沫上残留有气孔凹坑；在烘烤、固化环节，由于烘箱等加热设备的自然损耗以及热处理参数选取不当，烘烤、固化过程中温度升高过快或过慢，容易使泡沫产生线性裂纹并最终导致材料失效。
3、目前现有的pi泡沫产品的表面缺陷识别方法主要为人工目检、图像对比和拍照。上述方法需要人工参与决策，分类判断主观性较强，并且在长时间检测任务中容易出现漏检、误检的问题。当前机器视觉和神经网络相关技术和方法在工业检...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述S1中，采用工业相机作为图像采集设备对泡沫产品表面进行拍摄，得到凹坑缺陷的原始图像和裂纹缺陷的原始图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述S2中，预处理包括数据增广扩充和图像尺寸缩小。
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述数据增广扩充包括对原始图像进行翻转、平移
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述s1中，采用工业相机作为图像采集设备对泡沫产品表面进行拍摄，得到凹坑缺陷的原始图像和裂纹缺陷的原始图像。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述s2中，预处理包括数据增广扩充和图像尺寸缩小。
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述数据增广扩充包括对原始图像进行翻转、平移、对比度增强。
5.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的特种泡沫表面缺陷分类检测方法，其特征在于，所述图像尺寸缩小为将图像的宽和高缩小至原始图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆景，宋先辉，庹先国，胡光忠，李跃东，荣文钲，杨果，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：
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