基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法与系统技术方案

技术编号:42606246 阅读:21 留言:0更新日期:2024-09-03 18:15
本发明专利技术涉及界面剂智能生产管理技术领域,具体涉及一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法与系统。本发明专利技术首先获取生产数据、测试性能数据和测试环境数据;进一步对生产数据进行降维并获取每个主要维度的重要程度参数;进一步获取每个界面剂样本的第一离群程度;进一步获取每个界面剂样本的第二离群程度;进一步获取每个界面剂样本的第三离群程度;进一步获取优化多元线性回归模型;最后对界面剂进行智能生产管理。本发明专利技术通过分析生产数据与测试性能数据之间离群相似性,结合测试环境数据的离群异常特征,使得回归模型避免样本偏差的问题,提高回归模型的拟合精度,从而对界面剂进行智能生产管理,提高生产效率,降低生产成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及界面剂智能生产管理,具体涉及一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法与系统


技术介绍

1、传统的对于界面剂的测量通常遵循一系列国家标准,以确保产品质量和性能符合规定的要求,界面剂的成本和性能指标的关系存在一个平衡点,即在确保产品性能满足应用需求的同时,也要考虑成本效益,故考虑通过多个样本的生产数据以及其对应测试结果数据之间的关系,利用多元线性回归模型拟合二者之间的关系以进行成本的控制。

2、但由于在进行不同样本的生产过程中,企业仅根据现有的指标和标准进行生产,而没有考虑不同物质配比下多种情况的界面剂,这会导致所获取的多个样本无法较好的表示不同生产条件下的界面剂的性能,进而导致多元线性回归模型的精度较差,不利于对界面剂生产进行智能管理。


技术实现思路

1、为了解决现有多元线性回归模型对于界面剂生产测试数据的拟合精度较差,影响界面剂智能生产管理的技术问题,本专利技术的目的在于提供一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法与系统,所采用的技术方案具体如下:>

2、一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述重要程度参数的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述重要程度参数的计算方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述第一离群程度的获取方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述第三离群程度的获取方法包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述重要程度参数的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述重要程度参数的计算方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述第一离群程度的获取方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述第三离群程度的获取方法包括:

6.根据权利要求4或5所述的一种基于界面剂性能测试数据的智能生产管理方法,其特征在于,所述离群参数的获取方法包括:

7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭阳标郭建历洪志河林振强刘小玲
申请(专利权)人:厦门辉腾盛节能材料有限公司
类型:发明
国别省市:

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