【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种患者肢体功能康复评估方法。
技术介绍
1、肢体功能康复评估是一种医疗评估方法，旨在评估患者在肢体功能方面的状况，以确定他们的康复需求和制定相应的康复计划。这种评估通常由专业的康复医生、物理治疗师或其他相关专业人士进行。评估过程包括对患者的肢体功能进行系统性的观察、测量和测试，以了解患者在运动、力量、灵活性、协调性等方面的状况。
2、在使用全搜索算法进行块匹配获取相邻帧图像的运动矢量时，该算法最大优点是简单可靠，能够找到全局最优值，但由于需要对图像中所有像素点进行计算，导致这种方法计算量大，耗时长不利于实时应用，故在对图像进行计算获取图像像素点与相邻帧图像的运动矢量时，需要减少匹配像素点的数量，即仅对特征点进行块匹配，从而达到增加算法效率的目的。
技术实现思路
1、为了解决匹配像素点较多导致的算法效率较低的技术问题，本申请提供了一种患者肢体功能康复评估方法，所采用的技术方案具体如下：
2、本申请提出了一种患者肢体功能康复评估方法，该方法
【技术保护点】
1.一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述对检测灰度图中像素点周围区域进行聚类分析获取像素点对应的分布散乱程度的方法为：
3.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述根据副像素点及其最近邻像素点到目标像素点的距离差异获取目标像素点对应的分布散乱程度的方法为：
4.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述根据像素点与其周围像素点的梯度信息差异以及分布散乱程度获取像素点的梯度特征值的方法为：>
5.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述对检测灰度图中像素点周围区域进行聚类分析获取像素点对应的分布散乱程度的方法为：
3.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述根据副像素点及其最近邻像素点到目标像素点的距离差异获取目标像素点对应的分布散乱程度的方法为：
4.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述根据像素点与其周围像素点的梯度信息差异以及分布散乱程度获取像素点的梯度特征值的方法为：
5.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述对像素点进行角点检测后，根据所检测的角点值和梯度特征值结合像素点之间的灰度差异获取像素点的初始特征值的方法为：
6.如权利要求2所述的一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，所述根据像素点周围...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凤侠，刘睿，孙建淼，张孟利，王志江，石宪，李亚琴，程诗晴，姜腾霞，张玲玲，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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