基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，首先将去干扰后的回波矩阵变换至距离频域，并按脉冲划分为向量，接着将脉冲向量进行Toeplitz变换，重构为待优化矩阵，随后初始化参数，并利用奇异值分解初始化矩阵，利用群因子稀疏正则化方法对待优化矩阵进行恢复，和参数迭代更新，到达迭代终止条件后，将得到的估计矩阵重构为向量，并将所有的向量重塑为回波矩阵，最后采用后向投影法对目标成像。本发明专利技术的方法解决了现有频谱缺失SAR成像方法的局限性，具有成像质量高、适用性广，运算速度快，适用于多干扰情景的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于超宽带雷达成像，具体涉及一种基于toeplitz结构的因子组稀疏正则化sar频谱缺失成像方法。

技术介绍

1、合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)具有全天候、全天时、高分辨率等优点，在灾害监测、海洋保护、资源勘探、地形测绘等领域得到了广泛应用。随着软硬件技术的进步，sar的传输带宽得到了显著增强，超宽带(uwb)信号技术的应用大大增强了sar的探测能力。

2、uwb信号已广泛应用于超高精度成像、集成通信和传感等场景。雷达通常会对超宽带信号进行多种调制，以满足不同的操作需求。换句话说，超宽带雷达在使用过程中通常需要传输一组离散的子频带。举例来说，在分布式多输入多输出(mimo)网络中，多个信号源传输独立的子频带，再将这些子频带合并，形成uwb信号，以此来增强分辨率。将超宽带信号分割为多个子频带并分别传输，有助于节约硬件资源。子频带感知与融合技术为认知雷达等系统带来了新的应用可能性。此外，超宽带sar在复杂频谱空间受到的各种干扰也会损害频谱资源，造成频谱缺失问题。

3、然而目前的一些频谱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，其特征在于，所述步骤S1具体如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于toeplitz结构的因子组稀疏正则化sar频谱缺失成像方法，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于toeplitz结构的因子组稀疏正则化sar频谱缺失成像方法，其特征在于，所述步骤s1具体如下：

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4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲巍，邵朝熠，海宇，王雯璟，刘欣远，宋月，王重淞，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：