【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能违停管理领域，特别涉及一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法及系统。
技术介绍
1、非机动车闯红灯是违反交通规则的行为，对城市交通秩序、道路安全和市民出行安全都造成了严重影响，因此，加强非机动车闯红灯的秩序管理十分必要。运用人工智能视频图像识别技术结合智能交通管理系统、语音提示系统、信号检测系统等，形成完整的非机动车闯红灯管理解决方案，加强对路口非机动车闯红灯的监控和管理，提高非机动车违法行为的监管效率，可以有效减少非机动车闯红灯的现象，提升道路安全，保障市民出行安全，营造有序、安全、文明的道路交通环境。
2、然而由于非机动车目标小、车牌小，车牌在视频画面中车牌有效像素低，识别难度大，违法取证一方面需要拍摄到非机动车闯红灯的全过程行为并包含红灯图像证据，另一方面也要识别准确违法非机动车号牌。传统的单目摄像头难以平衡摄像头视野大以及车牌有效像素大之间的关系，二者难以同时满足，因此对非机动车闯红灯行为判断及车牌识别准确率过低。
技术实现思路
1、为解决上述技术问...
【技术保护点】
1.一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述交通信号检测器从路口交通信号机获取交通指示灯的实时状态信息的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述边缘计算主控机对视频流实时解码并根据解码后的视频流进行非机动车目标检测识别的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述根据非机动车目标检测识别结果和所述交通指示灯的实时...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述交通信号检测器从路口交通信号机获取交通指示灯的实时状态信息的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述边缘计算主控机对视频流实时解码并根据解码后的视频流进行非机动车目标检测识别的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述根据非机动车目标检测识别结果和所述交通指示灯的实时状态信息判断是否存在非机动车违法行为的步骤包括：
5.根据权利要求1或4所述的一种基于多目相机的非机动车闯红灯管理方法，其特征在于，所述若存在，则云端计算服务器对边缘计算主控机识...
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