一种数控机床生产零件的智能检测方法技术

本发明专利技术属于图像处理技术领域，具体涉及一种数控机床生产零件的智能检测方法，其方法包括：根据各参考灰度值的参考权重和各参考灰度值对应的所有像素点中参考距离小于预设距离的像素点的数量，对灰度值的频率进行修正，对所有灰度值的修正频率组成的第一灰度直方图进行直方图均衡化，获得灰度值的第一映射灰度值；对所有像素点的环境灰度值组成的第二灰度直方图进行直方图均衡化，获得环境灰度值的第二映射灰度值；对各像素点的第一映射灰度值和第二映射灰度值进行加权，计算各像素点的第三映射灰度值；将所有像素点的第三映射灰度值组成增强后的表面图像；对增强后的表面图像进行检测。本发明专利技术提高了零件的检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理。更具体地，本专利技术涉及一种数控机床生产零件的智能检测方法。

技术介绍

1、数控机床通常用于生产高精度、复杂结构的零件，因此必须确保每个零件的尺寸、形状、表面质量等符合要求，以避免影响整体装配和使用效果。对生产的零件进行检测，可以确保零件符合设计要求和技术标准，保证产品质量稳定，是现代制造业不可或缺的环节。

2、相关技术中，例如公开号为cn117764983a的中国专利申请文件，其公开了一种用于智能制造产线的双目识别的视觉检测的方法，包括：对双目识别检测设备采集到的rgb图像进行灰度化处理，再通过图像滤波和直方图均衡化对图像进行预处理；用gamma校正处理，调整图像的亮度和对比度，利用canny边缘检测和分割算法对无序堆叠零件分割并评价分割效果，对零件的roi区域采用canny算子梯度化方法进行分割，进行三维重建，计算，位姿获取。

3、相关技术中，通过直方图均衡化对图像进行预处理，但是常规直方图均衡化是基于整幅图像的全局直方图来进行直方图均衡化，忽略了图像的局部细节和结构，会导致图像中某些区域的对比度显著增强本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述目标灰度值的各参考灰度值的获取方法，包括：

3.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述参考灰度值的参考权重满足表达式：

4.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述根据各参考灰度值的参考权重和各参考灰度值对应的所有像素点中参考距离小于预设距离的像素点的数量，对目标灰度值的频率进行修正，包括：

5.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述目标灰度值的各参考灰度值的获取方法，包括：

3.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述参考灰度值的参考权重满足表达式：

4.根据权利要求1所述的数控机床生产零件的智能检测方法，其特征在于，所述根据各参考灰度值的参考权重和各参考灰度值对应的所有像素点中参考距离小于预设距离的像素点的数量，对目标灰度值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志范，李卫，何磊磊，马红刚，李鹏辉，
申请(专利权)人：陕西中盛天泽复合材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：