一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法技术

技术编号:42601784 阅读:47 留言:0更新日期:2024-09-03 18:12
本发明专利技术属于存储技术领域,具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,首先对不同厂商提供不同配置文件,根据配置文件信息进行特征的提取和展示;然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类,并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择;再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测;最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商,特征选择灵活性高,所用模型训练成本低,并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于存储,尤其涉及一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法。


技术介绍

1、随着数字化时代的到来,我们的身边无时无刻不在产生大量的信息,相应的越来越多的数据被数字化存储,包括文档、照片、音频、视频等各种形式的信息。ssd(固态硬盘)是目前使用广泛的存储设备,它使用闪存芯片来存储数据,与传统的机械硬盘不同,它没用机械部件,因此读写数据更快、抗震性更好,能耗更低,同时也更轻便,已被广泛的应用于各种计算机和移动设备中。

2、在ssd硬盘使用过程中,需要对其进行亚健康管理和故障预测,目前针对ssd盘的亚健康管理和故障预测,均需结合磁盘的smart数据进行分析。因市面上ssd盘厂商众多,而不同厂商尤其是nvme盘对磁盘的指标报告在数量和含义上都是不尽相同的。因此想要准确的对ssd盘进行亚健康检查和故障预测,必须结合相应厂商综合考虑,且对不同厂商应该灵活处理,以便处理一些新兴厂商的情况。因获取到的指标信息数量众多,其中不乏一些对磁盘亚健康管理和故障预测无效或冗余的指标,因此在预测或数据展示前必须进行特征选择。目前在特征选择方面,已经采用多种特征选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,步骤S1包括以下具体步骤:

3.根据权利要求2所述的一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,在步骤S11中的相关函数指的是将供应商的字符码信息转化成经过处理的string形式,以及对温度指标进行单位的统一的函数,用于对不同厂商磁盘进行统一管理,步骤S13中的各指标划分为以下类别:基本信息、温度状态、电源状态、电容状态、存储单元、FTL、接口状态、性能指标、操作详情和冗余数据,其中类内还进行子类划分,所述各指...

【技术特征摘要】

1.一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,步骤s1包括以下具体步骤:

3.根据权利要求2所述的一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,在步骤s11中的相关函数指的是将供应商的字符码信息转化成经过处理的string形式,以及对温度指标进行单位的统一的函数,用于对不同厂商磁盘进行统一管理,步骤s13中的各指标划分为以下类别:基本信息、温度状态、电源状态、电容状态、存储单元、ftl、接口状态、性能指标、操作详情和冗余数据,其中类内还进行子类划分,所述各指标根据不同厂商情况做增加或删改。

4.根据权利要求1所述的一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,步骤s2包括以下具体步骤:

5.根据权利要求4所述的一种ssd盘的亚健康管理与故障预测方法,其特征在于,在步骤s23中,在特征数据的选择过程中将pe次数作为核心因子,建立各指标间的相关系数,并且首先选取与pe次数相关性最高的两个指标,再分别选取与所述两个指标相关性最高的三个指标且去除已选取过的指标,得到最终动态选择的8个指标作为识别是否为故障盘的最终指标。

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:王宁胡华伟赖宇钟亚君杜小华董博王皓
申请(专利权)人:四川省华存智谷科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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