【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于信息安全的玻璃生产数据存储方法。
技术介绍
1、对于玻璃的相关生产数据，通常是通过相关专业人员进行不同安全级别的设定，例如配方数据、工艺参数、设备运行数据以及相关维护故障情况对应的运行数据等通常列为高安全级别，而像一些人力资源数据、销售数据则通常列为中等或低安全级别。但对于玻璃生产过程中的设备运行数据，其数据量是极为庞大的，且其中的数据质量也参差不齐，而这类情况通常会导致后续的加密效率以及结果不佳，因此往往对于玻璃的相关生产过程的设备数据需要进行分类，而常用的便是k-means聚类，通过聚类来将关联性较大的数据分为一类，从而将数据量庞大的生产数据进行分类后，既能使得单次加密时的效率和结果，同时由于分开加密存储，也可以保证安全性，同时也可以基于聚类结果来识别离群点即噪声或干扰数据。
2、现有技术中再对玻璃相关生产过程进行聚类时，通过简单的阈值判断或直接计算多维信息的欧氏距离来作为聚类时的距离度量特征，但在玻璃生产工艺中，并非所有的参数之间区分都极大，例如对于多道生产工艺中，在连续多批材料中通常初始的配比往往不会差异太大，因此该信息在参与聚类时，往往并不应该占据较高的权重。虽然基于这一维度信息得到的特征不会出现什么较大异常，但欧氏距离的常规逻辑便是每一维度信息的重要性相等，因此当维度较多时，由于初始配比这类信息的存在，会稀释其余维度的权重，从而使得影响较高的维度信息所带来的实际相关性表征不出来。因此常规实现得到的结果中，并不能得到实际的相关性以及产品结果质量接近的分类情况。
...【技术保护点】
1.基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述将玻璃生产过程中的各生产材料按照材料配比进行分组，得到至少一个生产材料组，包括：
3.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取各所述生产材料组的生产工艺数据的第一技术成熟度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取所述生产材料组中各所述生产材料的生产工艺数据，包括：
5.根据权利要求3所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取所述生产材料组中各所述生产材料的质量评估值，包括：
6.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取目标材料组的生产工艺数据的信息多样度，包括：
7.根据权利要求6所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述根据所述生产工艺数据最大值、所述生产工艺数据最小值、所述生产工艺数据众数值以及各所述生产材料
8.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述利用各所述第一技术成熟度以及所述信息多样度，确定所述目标材料组的生产工艺数据的第二技术成熟度，包括：
9.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述利用所述目标材料组中各所述生产材料的生产工艺数据以及所述生产工艺数据的第二技术成熟度，确定至少一个目标欧式距离，包括：
10.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述利用各所述目标欧式距离，对所述目标材料组中各所述生产材料进行聚类，得到材料分类结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述将玻璃生产过程中的各生产材料按照材料配比进行分组，得到至少一个生产材料组，包括：
3.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取各所述生产材料组的生产工艺数据的第一技术成熟度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取所述生产材料组中各所述生产材料的生产工艺数据，包括：
5.根据权利要求3所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取所述生产材料组中各所述生产材料的质量评估值，包括：
6.根据权利要求1所述的基于信息安全的玻璃生产数据存储方法，其特征在于，所述获取目标材料组的生产工艺数据的信息多样度，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：于永涛，刘振华，曲顺妮，向永军，许志峰，张志凯，
申请(专利权)人：威海中玻镀膜玻璃股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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