【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池老化测量，具体涉及一种用于燃料电池的老化寿命预测方法及系统。
技术介绍
1、燃料电池通过电化学反应把燃料的化学能中的吉布斯自由能部分转换成电能，由于不受卡诺循环效应的限制，所以对应的效率通常较高；并且燃料电池用燃料和氧气作为原料，同时没有机械传动部件，故排放出的有害气体极少，使用寿命长；所以在节约能源和保护生态环境的角度上，燃料电池是一种非常具有发电潜力的发电技术。为了进行燃料电池的可靠长期运行和最大化利用，所以通常需要对其老化寿命进行准确的预测，从而制定合理的维护计划，及时更换和修复电池组件，以延长电池的使用寿命并降低维护成本。
2、现有技术通常结合神经网络方法，将燃料电池运行过程中产生的各个维度数据例如电流输出值、电压输出值、运行温度和运行湿度等输入到训练好的燃料电池老化因子神经网络模型中，得到对应的燃料电池老化寿命因子，从而根据燃料电池老化寿命因子的时序变化情况预测得到燃料电池的老化寿命。
3、但是得到每个燃料电池老化寿命因子的过程仅结合了每个时刻下的燃料电池状态数据，没有考虑到燃料电池的...
【技术保护点】
1.一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述电能输出不稳定性的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述额定电流整体偏差的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述电流波动程度、所述电压波动程度和所述额定电流整体偏差，确定燃料电池的电能输出不稳定性的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方...
【技术特征摘要】
1.一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述电能输出不稳定性的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述额定电流整体偏差的获取方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述电流波动程度、所述电压波动程度和所述额定电流整体偏差，确定燃料电池的电能输出不稳定性的方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于燃料电池的老化寿命预测方法，其特征在于，所述电极腐蚀程度的获取方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊琦，董蕾，邱华，
申请(专利权)人：张家港格居信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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