【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制,特别涉及一种温度控制方法,还涉及一种温度控制系统、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的出现和迅速发展,人工智能对算力的要求越来越高,而服务器作为大规模云存储与云计算的载体,是人工智能时代提供算力的关键设备。随着服务器算力的提升,计算芯片、存储芯片等高精度电子设备会产生大量的热能,如何进行高效的散热控制是保证服务器稳定运行,提高电子设备性能和使用寿命的关键因素。
2、目前,市场上普遍应用的服务器的散热控制都是传统的散热风扇控制方法,基于固定的温度阈值和散热风扇档位,通过监测温度变化,将采样温度发送给bmc(baseboardmanagement controller,基板管理控制器),通过bmc控制散热风扇档位来实现散热控制。然而,这种方法一方面受限于散热风扇的档位限制,不能进行灵活准确的温度控制,容易造成能源浪费或散热不足的情况;另一方面也受限于bmc设备,在等待bmc启动期间和bmc出现故障的情况下,无法进行有效的散热控制,不利于服务器设备的长期安
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1.一种温度控制方法,其特征在于,应用于可编程逻辑器件,所述可编程逻辑器件连接于温度传感器和散热风扇,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度值和温度论域范围确定所述当前温度值对应的温度模糊集,以及所述当前温度值对于所述温度模糊集的温度隶属度,包括:
3.根据权利要求2所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度值和所述温度论域范围计算获得当前温度论域值,包括:
4.根据权利要求2所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度论域值确定所述当前温度值对应的温度模糊集,包括:
【技术特征摘要】
1.一种温度控制方法,其特征在于,应用于可编程逻辑器件,所述可编程逻辑器件连接于温度传感器和散热风扇,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度值和温度论域范围确定所述当前温度值对应的温度模糊集,以及所述当前温度值对于所述温度模糊集的温度隶属度,包括:
3.根据权利要求2所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度值和所述温度论域范围计算获得当前温度论域值,包括:
4.根据权利要求2所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温度论域值确定所述当前温度值对应的温度模糊集,包括:
5.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温变率和温变率论域范围确定所述当前温变率对应的温变率模糊集,以及所述当前温变率对于所述温变率模糊集的温变率隶属度,包括:
6.根据权利要求5所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温变率和所述温变率论域范围计算获得当前温变率论域值,包括:
7.根据权利要求5所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述当前温变率论域值确定所述当前温变率对应的温变率模糊集,包括:
8.根据权利要求1所述的温度控制方法,其特征在于,根据所述温度模糊集和所述温变率模糊集确定对应的转速模糊集...
【专利技术属性】
技术研发人员:周二龙,贾钦茹,林方成,
申请(专利权)人:山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司,
类型:发明
国别省市:
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