【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电厂机组监测，尤其涉及一种燃机发电厂智能预警系统。
技术介绍
1、经过数十年的发展，我国能源工控系统已日益成熟，成功打破了国际垄断地位。能源工控系统的智能化是实现这一目标的关键。
2、华北电力大学刘吉臻院士曾指出火电厂的智能化应由安全可靠性和应用功能相统一的智能控制系统（intelligent control system，ics）和智能服务系统（intelligentservice system，iss）来实现，并表明 ics 应具有自趋优、自学习、自恢复、自适应、自组织的特征。
3、在积极响应新型电力市场需求下，传统dcs系统已经不能很好的满足当今的燃机机组的适用，其智能性不高，使得机组运行人员的整体操作量较大，且程序监测不够严谨，使得燃机机组设备、主机及辅机的漏报率较高，全面监控性差。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于克服现有技术中的不足，提供一种燃机发电厂智能预警系统。
2、本专利技术为实现其技术目的所采用的技术方案是：一种燃机发电厂智能预警系统，所述系统包括：
3、工艺系统智能预警模块，用于从工艺参数上保障机组的运行稳定，当出现设备异常、控制调节异常等情形时，工艺参数会产生相应变化，偏离正常运行值，工艺系统智能预警模块即针对上述异常发生后引起的工艺参数非正常变化进行预警，有助于运行人员尽早处理异常；
4、设备本体智能预警模块，用于从设备上保障机组的稳定进行，当设备出现异常、故障后，设备参
5、设备健康实时评估模块，用于给出不同负荷状况下设备正常运行参数范围，并据此整定出运行参数的动态报警阈值，并对应提示越限后果；
6、燃机热通道故障预警模块，基于燃气轮机数据，采用物理模型与数据模型相结合手段，通过智能算法计算确定特征参数的正常模式，分离出工况变化对各特征参数的影响，计算实际特征值与正常模式的偏差，对当前工况进行预警；
7、预警模型分布模块，用于根据不同系统模块的复杂程度及工艺流程确定不同专业的模型数量，并进行分布，模型数量越多越能详细体现出工艺系统运行是否正常。
8、优选地，所述工艺系统智能预警模块包括锅炉过热系统智能预警模块、汽机主汽系统智能预警模块、汽机润滑油系统智能预警模块和凝汽系统智能预警模块，将机组的运行系统分为上述四个模块，作为对机组工艺参数上运行稳定的判定依据。
9、优选地，所述工艺参数的正常值是根据历史运行工况收集数据后判定的固定值，属于大数据寻优处理获得，偏离正常值时，通过控制界面显示预警内容。
10、优选地，所述设备本体智能预警模块预警时，通过控制界面进行弹窗报警显示通知管理人员。
11、优选地，所述设备健康实时评估模块其具体评估方法如下：
12、s1、采用机理与数据驱动混合建模、机器学习与知识推理，构建设备运行特征模型；
13、s3、设备健康度评分范围覆盖汽机及主辅助系统和设备；
14、s4、设备健康度从多个维度给出设备运行状态的综合评估并进行数据可视化展示，使运行人员能够实时掌握设备整体运行情况；
15、所述设备健康度的评价维度包括可靠性、可用性、安全性、经济性、环境适应性和健康状态。
16、优选地，所述燃机热通道故障预警模块包括：
17、燃气轮机关键参数监测功能模块，用于检测燃气轮机透平出口的排温，从而实现对燃烧室性能的监测；
18、正常情况下，燃烧室出口温度的排温分布应该较为均匀；当发生故障时，排温分布会明显不一致，出现温度分区；
19、全负荷范围内燃烧部件故障预警功能模块，用于全负荷范围内燃烧部件的早期预警；
20、通过物理模型与数据模型相结合，使用算法计算确定特征参数的正常模式，计算实际特征值与正常模式的偏差，分离出工况变化对各特征参数的影响，对当前工况进行预警。
21、故障定位功能模块，根据经验模型以及理论计算模型得出透平后的温度偏转状态，结合预警系统特征参数定位燃烧异常区域。
22、优选地，所述燃机热通道故障预警模块还用于检测压气机段、透平段等关键性能参数；
23、压气机排气温度、压力和压气比率等，通过参数判定压气机运行工况及效率，分析燃气轮机功率是否正常。
24、为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种智能预警方法，所述方法包括：
25、s1、确定一种燃机发电厂智能预警系统中的参与设备，其中，所述参与设备的数量至少为一个；
26、s2、根据确定的参与设备，从生产的工艺参数上对设备的运行状态进行预警；
27、s3、根据确定的参与设备，从设备的运行参数上对设备的运行状态进行预警；
28、s4、根据确定的参与设备，从设备的运行参数上对设备进行健康实时评估；
29、s5、根据确定的参与设备，分离工况变化对参与设备各特征参数的影响，通过排温的温度偏转状态，结合预警系统系统中特征参数定位燃烧异常区域。
30、为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种智能预警终端，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述智能预警方法的计算机程序。
31、为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种存储介质，其内存储有能够被处理器加载并执行上述智能预警方法的计算机程序。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
33、该燃机发电厂智能预警系统，从设计方案上，分为三级预警模式，从系统（整体工艺）到设备再到测点，能够进行逐级监测和覆盖。
34、其中一种燃机发电厂智能预警系统根据其在机组中所承担的特定功能的划分原则来划分，涵盖了机组的重要测量回路、主要设备及热力系统的预警功能，大幅提高电厂预警的准确性，保证较低的误报率，不发生漏报。
35、对设备劣化、流程参数劣化，一种燃机发电厂智能预警系统可做出健康度诊断，以便及时采取运维措施，达到提高机组可靠性、保障设备运行安全，有效降低运行人员的整体操作量、减少机组非停次数、延长设备使用寿命的效果。
36、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述工艺系统智能预警模块包括锅炉过热系统智能预警模块、汽机主汽系统智能预警模块、汽机润滑油系统智能预警模块和凝汽系统智能预警模块，将机组的运行系统分为上述四个模块，作为对机组工艺参数上运行稳定的判定依据。
3.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述工艺参数的正常值是根据历史运行工况收集数据后判定的固定值，属于大数据寻优处理获得，偏离正常值时，通过控制界面显示预警内容。
4.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述设备本体智能预警模块预警时，通过控制界面进行弹窗报警显示通知管理人员。
5.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于，所述设备健康实时评估模块其具体评估方法如下：
6.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于，所述燃机热通道故障预警模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种燃机发电厂智能预警系统，
8.一种智能预警方法，应用如权利要求1-7任一项所述的燃机发电厂智能预警系统，其特征在于，所述方法包括：
9.一种智能预警终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求8中所述的智能预警方法的计算机程序。
10.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求8中所述的智能预警方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述工艺系统智能预警模块包括锅炉过热系统智能预警模块、汽机主汽系统智能预警模块、汽机润滑油系统智能预警模块和凝汽系统智能预警模块，将机组的运行系统分为上述四个模块，作为对机组工艺参数上运行稳定的判定依据。
3.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述工艺参数的正常值是根据历史运行工况收集数据后判定的固定值，属于大数据寻优处理获得，偏离正常值时，通过控制界面显示预警内容。
4.根据权利要求1所述的一种燃机发电厂智能预警系统，其特征在于：所述设备本体智能预警模块预警时，通过控制界面进行弹窗报警显示通知管理人员。
5.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洪万，张猛，陈磊，王睿，许子慧，孙鸣巍，宋迪，朱雅露，彭方浩，
申请(专利权)人：大唐南京热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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