【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习和生物医学的,尤其是指一种基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统。
技术介绍
1、对于婴儿而言,对疼痛进行及时评估并采用有效的疼痛管理措施值得引起重视。婴儿期的疼痛会影响日后的心理健康,并影响后天他们对于疼痛的反应。受限于婴儿的自我表达能力,他们很难有效地表达自己的感受。目前临床上主要还是通过人工来评估婴儿疼痛的强度,诸如使用脸部,腿部,活动,哭泣,安慰性儿童疼痛评估量表、婴儿疼痛量表和婴儿面部编码系统等。但是,人工评估婴儿疼痛存在着局限性,需要大量训练有素的专业人员,使得婴儿的监护人和非专业医护人士很难准确的评估婴儿的疼痛。此外,由于存在第三方观察者的主观偏差,诸如地域,文化和性别等因素,人工的疼痛评估可能会产生偏差。因此,非常有必要为婴儿开展自动疼痛识别系统的研究,以采取必要的疼痛管理措施,从而降低疼痛对婴儿身心发育带来的不良影响。
2、现在已经有许多关于婴儿自动疼痛评估系统的研究,然而,大多数现有方法忽视了婴儿表情与成人表情之间的差异,将成人疼痛识别方法直接应用于婴儿。由于受到后天教育和社会因素
...【技术保护点】
1.基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述图像处理模块执行以下操作:
3.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述面部活跃区域模块包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述核心面部动作单元筛选模块包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述婴儿疼痛强度预测模块包括以下步骤:
【技术特征摘要】
1.基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述图像处理模块执行以下操作:
3.根据权利要求1所述的基于面部动作单元参与度的婴儿疼痛识别系统,其特征在于,所述面部活...
【专利技术属性】
技术研发人员:王昊翔,孙铭泽,姚冠成,韩宇昊,昌志远,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:
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