用于肥胖症患者的护理监测系统及方法技术方案

本申请公开一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法，涉及护理监测领域。其能够通过肥胖症患者佩戴的智能手环或手表实时监测肥胖症患者的心率、血压、血氧等生命体征，并记录他们的卡路里消耗量等运动数据，然后，在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于肥胖症患者的生命体征数据和运动数据进行时序分析和协同关联，以利用患者的运动能量消耗时序变化特征来约束生命体征时序语义的表达，从而利用肥胖症患者的生命体征和能量消耗动态协同情况来综合进行护理和治疗方案的调整，包括饮食方案调整、运动计划调整、睡眠改善建议等。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及护理监测领域，具体涉及一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法。

技术介绍

1、肥胖症是一种慢性疾病，其特征是身体脂肪过多，它是由多种因素引起的，包括遗传、环境和行为因素。肥胖症会增加患心脏病、中风、2型糖尿病和某些类型的癌症等严重健康问题的风险。通过对肥胖症患者进行护理监测，可以早期识别肥胖症患者的健康风险，并及时进行干预，防止疾病的进一步发展。

2、然而，传统的肥胖症患者护理监测系统通常依赖于患者自我报告的数据和间歇性临床就诊，例如患者自我报告的食物日记和运动日志，这些方法可能不准确或不完整，且缺乏客观性的数据，导致后续对于肥胖症患者的护理方案决策出现偏差，因为患者可能忘记或不愿意记录所有信息。此外，传统的系统通常无法根据肥胖症患者的具体情况和动态变化提供实时反馈或个性化的建议，这使得患者难以根据需要动态调整他们的治疗计划。

3、因此，期望一种优化的用于肥胖症患者的护理监测系统及方法。

技术实现思路

1、考虑到以上问题而做出了本申请。本申请的一个目的是提供一种用于肥胖症患者本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述能量消耗局部时序特征提取模块，用于：将所述运动数据的时间序列输入基于1D-CNN模型的序列编码器以得到所述能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列。

3.根据权利要求2所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述语义关联单元，用于：

4.根据权利要求3所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述权重计算单元，用于：

5.根据权利要求4所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述能量消耗引导约束...

【技术特征摘要】

1.一种用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述能量消耗局部时序特征提取模块，用于：将所述运动数据的时间序列输入基于1d-cnn模型的序列编码器以得到所述能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列。

3.根据权利要求2所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述语义关联单元，用于：

4.根据权利要求3所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述权重计算单元，用于：

5.根据权利要求4所述的用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，所述能量消耗引导约束生命体征全时域表征模块，用于：将所述能量消耗引导约束下生命体征时序语义优化特征向量的序列通过基于bi-lstm模...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩颖，张华宇，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：