一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统技术方案

本发明专利技术属于疾病监控领域，具体公开了一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，包括生理信号采集模块、数据传输模块和数据处理与分析模块；所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集；所述数据传输模块用于对采集到的数据传输至总控端；所述数据处理与分析模块用于对采集到的数据进行分析与处理，以预测心衰的可能性；本发明专利技术通过融合CNN的特征抽象能力和BI LSTM的时序预测能力，能够有效地从短时程ECG数据中预测心衰，通过交叉注意力机制的引入，能够有效地将时域和频域特征融合，为心衰预测提供更丰富的信息，并且能够更有效地从时域和频域特征中提取对预测任务有用的信息，提高模型的预测性能与工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于疾病监控领域，具体涉及一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统。

技术介绍

1、高血压是引起心衰的最主要病因之一，长期不受控制的高血压会增加心脏负担，导致心脏功能逐渐下降，最终发展为心衰；因此，对于高血压人群进行心衰预测是非常重要的；

2、心脏肥厚、扩大、收缩功能下降、有无心肌缺血等情况都是心衰的前兆，通过心脏超声或心电图可以评估心脏结构和功能，了解心脏与心脏节律是否存在异常，实现对高血压人群心衰风险的预测；

3、然而传统的预测性能与效率不理想，不利于人员使用。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，包括生理信号采集模块、数据传输模块、总控端和数据处理与分析模块；

4、所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集；

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于，包括生理信号采集模块、数据传输模块、总控端和数据处理与分析模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述生理信号采集模块收集短时程的RCG数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述数据处理与分析模块的具体分析步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述S3步骤中应用交叉注意力机制来融合时域和频域特征，具体步骤如下：

<...

【技术特征摘要】

1.一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于，包括生理信号采集模块、数据传输模块、总控端和数据处理与分析模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述生理信号采集模块收集短时程的rcg数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述数据处理与分析模块的具体分析步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于：所述s3步骤中应用交叉注意力机制来融合时域和频域特征，具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：余超，鲍慧慧，程晓曙，
申请(专利权)人：南昌大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：