【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及注浆工程，具体为一种基于svr方法的注浆效果预测方法及系统。
技术介绍
1、注浆法作为地基处理与岩土体加固的可行方法，广泛应用于土建、市政等领域，可以有效改善地基物理力学性质，达到防渗、堵漏、加固和纠偏的目的，防止和减少工程灾害的发生，在灌浆设计和施工中，对灌浆效果的预测一般都依靠工程技术人员的经验。由于坝不同岩土体的性质比较复杂，其内部的裂隙发育程度及分布特征难以有效判断，因此，人工经验为基础的注浆量预测，往往造成预测结果存在较大的偏差，不利于工程经济性的实现和注浆施工质量的有效控制。
2、支持向量回归(svr)方法是支持向量机在实函数域的研究内容，具有好的推广特性和非线性建模的能力，适合解决非线性、大时延以及不易建模系统的控制问题。近年来，支持向量回归算法被应用于非线性建模和预测、时间序列的预测、优化控制等方面的研究，注浆效果往往受到多种因素的影响，这些因素之间可能存在复杂的非线性关系。svr能够通过使用核函数将数据映射到高维特征空间，从而实现对非线性关系的建模，更准确地捕捉数据之间的复杂关系，因此使用sv...
【技术保护点】
1.一种基于SVR方法的注浆效果预测方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于SVR方法的注浆效果预测方法，其特征在于：获取不同组注浆试验采用的松散碎石土层的基本性质，所述基本特征包括土粒比重、含水量、密度和渗透系数，设置有M组注浆试验，第i组试验编号标定为Si，标定第Si组试验中土粒比重为GSi，土层含水量为ωi，单位％，土层密度为ρi，单位为g·cm-3，渗透系数为ki，单位为cm·s-1，i为正整数，且i＝1、2、3、…、M。
3.根据权利要求2所述的一种基于SVR方法的注浆效果预测方法，其特征在于：根据获取的不同...
【技术特征摘要】
1.一种基于svr方法的注浆效果预测方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于svr方法的注浆效果预测方法，其特征在于：获取不同组注浆试验采用的松散碎石土层的基本性质，所述基本特征包括土粒比重、含水量、密度和渗透系数，设置有m组注浆试验，第i组试验编号标定为si，标定第si组试验中土粒比重为gsi，土层含水量为ωi，单位％，土层密度为ρi，单位为g·cm-3，渗透系数为ki，单位为cm·s-1，i为正整数，且i＝1、2、3、…、m。
3.根据权利要求2所述的一种基于svr方法的注浆效果预测方法，其特征在于：根据获取的不同注浆试验组的土粒比重、含水量、密度分析计算，得到各组松散碎石土层的孔隙率，松散碎石土层的孔隙率计算方法为：
4.根据权利要求1所述的一种基于svr方法的注浆效果预测方法，其特征在于：设置训练集和测试集的步骤包括：在i组试验样本中选取n组样本进行训练，得到训练集t＝{(x1,y1),…,(xn,yn)}，其中m>n，xj＝xj，(j＝1,2,…,n),xj为第j个训练样本的列向量，包括渗透系数、孔隙率、注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距5个影响因子，不同预测模型对应有不同影响因子，yj为相应试验样本对应的试验实测值，扩...
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