【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力负荷识别，具体而言，涉及一种电力负荷识别的电动自行车充电安全智能管控方法。
技术介绍
1、电力负荷，又称用电负荷，电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，即为用电负荷。随着用电设备的启动或停止，电力负荷都会发生对应的变化。对于电动自行车而言，用户一般会将其放置于室内或楼道间，使得在对电动自行车的充电过程中，如果出现充电安全问题，很容易造成火灾和财产损失，故需要根据电动自行车在充电过程中的电力负荷变化来对充电过程进行管控，确保充电安全。而目前还没有一种较为合适的电动自行车充电过程的安全管控方法。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种电力负荷识别的电动自行车充电安全智能管控方法。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种电力负荷识别的电动自行车充电安全智能管控方法，所述方法包括：
3、当检测到目标电动自行车进入充电模式时，采集所述目标电动自行车的电力负荷用电数据；
4、从所述电力负荷用电数据中提取当前时刻的当...
【技术保护点】
1.一种电力负荷识别的电动自行车充电安全智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述电力负荷用电数据中提取当前时刻的当前电力负荷特征数据，并基于预设负荷特征数据库确定所述当前时刻下的理论电力负荷特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标电动自行车在所述当前时刻下的理论电力负荷特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设负荷特征数据库基于神经卷积网络对样本数据的训练得到。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷识别的电动自行车充电安全智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述电力负荷用电数据中提取当前时刻的当前电力负荷特征数据，并基于预设负荷特征数据库确定所述当前时刻下的理论电力负荷特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标电动自行车在所述当前时刻下的理论电力负荷特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设负荷特征数据库基于神经卷积网络对样本数据的训练得到。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述当前电力负荷特征数据超出所述理论电力负荷特征数据的数据值大...
【专利技术属性】
技术研发人员：易秀成，易冉，
申请(专利权)人：杭州易龙电安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。