【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及文本处理,尤其涉及一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法及系统。
技术介绍
1、随着法治社会的不断发展,法律文书的数量快速增长,给法律工作者带来了巨大的阅读和分析工作量。例如,法律文书包含了大量的案件案情信息、案件审理信息以及法院判决信息等重要的关键信息,通过对这些法律文书进行释义,明确法律文书所表现的含义具有非常重要的意义。
2、现有的法律文书释义技术主要存在两方面问题:第一是仅从单一条款出发进行释义,缺乏对法律逻辑的整体把握;第二是大多采用了传统的基于模板或检索的方式生成释义,难以生成针对具体语境的个性化解释说明。
3、在此背景下,如何提供技术方案,以提高法律文书释义的准确率,成为了本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开实施例提供一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法及系统,能够提高法律文书释义的准确率。
2、本公开实施例提供一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,包括:
3、基
...【技术保护点】
1.一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,所述基于法律文书的知识图谱,构建语义关联网络,包括:
3.根据权利要求1所述的面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,所述将待释义的法律条款映射至所述语义关联网络中的对应节点,并获取所述待释义的法律条款的语义信息,包括:
4.根据权利要求1所述的面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,所述根据所述待释义的法律条款的语义信息,生成法律条款释义文本,包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,所述基于法律文书的知识图谱,构建语义关联网络,包括:
3.根据权利要求1所述的面向法律文书的图知识增强型释义生成方法,其特征在于,所述将待释义的法律条款映射至所述语义关联网络中的对应节点,并获取所述待释义的法律条款的语义信息,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏永平,屈昭,刘光柏,喻昌杰,蒋合领,丁红发,李怀永,卢天健,
申请(专利权)人:贵州中汇科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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