一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法技术

本发明专利技术涉及油田电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法。包括：数据筛选并预处理；选取最优预测模型；进行预测，并根据开始预测后的预设时间内的预测函数与实际函数所形成的区域的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；若判定不满足预设标准，根据积分值确定不满足预设标准的原因；在判定满足预设标准时，保持运行参数。本发明专利技术的有益效果在于，本发明专利技术通过计算预期函数与实际负载的时间负载函数在预设时间内的积分，从而对预测结果在预设时间段内的预测结果的准确性进行评估，从而在判定预测单元的运行不满足预设标准时，及时对对应的运行参数进行调节，从而保证预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油田电力负荷预测，尤其涉及一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法。

技术介绍

1、中国专利公开号：cn114169631a公开了一种基于数据分析的油田电力负荷管控系统，包括：为实现上述目的，本专利技术提供一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法。包括：数据采集单元、异常识别单元、修复建模单元、数据评级单元、预警反馈单元和显示终端；所述数据采集单元用于采集单位时间段油田电力负荷中的电网数据信息，并将其发送至异常识别单元；所述异常识别单元对接收的单位时间段的电网数据信息进行箱线图参数分析处理，据此生成异常数据干扰较大信号、基本无异常数据干扰信号和异常数据干扰较小信号将异常数据干扰较大信号和异常数据干扰较小信号发送至修复建模单元；所述修复建模单元用于接收异常数据干扰较大信号和异常数据干扰较小信号；所述预警反馈单元用于对接收的预测较精准信号、预测一般精准信号和预测模糊信号进行预警反馈分析处理，据此生成高级预测信号、中级预测信号和低级预测信号，并将其发送至油田控制设备的显示终端进行分析说明由此可见，所述基于数据分析的油田电力负荷管控系统存在以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在所述步骤S3中，根据实际的电力负荷的函数曲线与所述预测单元进行预测的负荷曲线的函数图像所形成的区域在数据分析单元中预设的判定时间段的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；

3.根据权利要求2所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述积分值的计算方法为：

4.根据权利要求2所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在判定所述预...

【技术特征摘要】

1.一种基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在所述步骤s3中，根据实际的电力负荷的函数曲线与所述预测单元进行预测的负荷曲线的函数图像所形成的区域在数据分析单元中预设的判定时间段的积分值对预测单元的运行是否满足预设标准进行判定；

3.根据权利要求2所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述积分值的计算方法为：

4.根据权利要求2所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在判定所述预测单元的运行满足预设标准时，将一级预设积分值与所述积分值的差值记为积分差值并根据积分差值设置有若干针对数据分析单元中预设的模型参数的更新周期的调节方式，且各调节方式针对更新周期的调节幅度均不相同。

5.根据权利要求2所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在初步判定所述预测单元的运行不满足预设标准时，数据分析单元在距离实时数据的时间节点至最早的数据的时间节点形成的时间区间内设置有一时间标记点，将标记点与实时数据产生的时间节点之间的时间所产生的数据记为近期数据，将近期数据在选取的所有数据中的占比记为近期占比并根据近期占比确定针对预测单元的运行不满足预设标准的原因，包括：预检测单元所选取的预测函数存在问题，或，数据采集单元的数据采集周期高于预设标准，或，所述预处理单元中对数据进行筛除时的数据特征的数量低于预设标准。

6.根据权利要求5所述的基于多能源互补的油田电力负荷预测管理方法，其特征在于，所述数据分析单元在判定所述预测单元的运行不满足预设标准的原因为数据采集单元的数据采集周期高于预设标准时，将近期占比与一级预设近期占比的差值记为第一占比差值并根据第一占比差值设置有针对数据采集单元的数据采集周期的周期调...

【专利技术属性】
技术研发人员：余梅凤，王坚，
申请(专利权)人：广州信诚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：