【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，更确切地说，它涉及一种基于时序数据计算点的计算方法与装置。
技术介绍
1、现存的开源的时序数据库包括opentsdb、influxdb、apache iotdb，在数据存储上均具备性能良好的存储查询性能，在众多应用场景中得到了广泛的使用。计算点是通过对一个或者多个原始测点在某时刻的值进行逻辑运算得到计算结果，将这个计算结果赋值给一个具体的点，这样的点称为计算点。实现计算点的流程包括原始点数据的查询，计算公式的定义，计算任务的执行，计算结果的输出。
2、但是，当前主流的时序数据库存在以下缺陷：
3、1.功能缺失，开源的时序数据库产品在计算点领域存在很大的功能缺失，这样的缺失导致了不能够对测点维度的数据进行统计分析。
4、2.性能不足：商用产品包括osisoft 公司的pi system作为领域的领头羊在数据计算模快，计算点个数与性能上任然存在较大的提升空间。
5、3.扩展能力不足：当前时序数据库计算点的功能作为时序数据库的一个功能模块与数据库本体捆绑在一起，这极大限制了...
【技术保护点】
1.一种基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，由时序数据计算装置执行，所述时序数据计算装置包括用户端、数据接收网关、规则接收网关、数据管理器、计算管理器、时序数据对象储存OSS和计算点服务节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，S1中，所述时序数据由时间戳、测点名称和测点值组成。
3.根据权利要求2所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，S2包括：
4.根据权利要求3所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，S2中，所述数据管理器对时序数据对象储存OSS的空间利用率进...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，由时序数据计算装置执行，所述时序数据计算装置包括用户端、数据接收网关、规则接收网关、数据管理器、计算管理器、时序数据对象储存oss和计算点服务节点，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，s1中，所述时序数据由时间戳、测点名称和测点值组成。
3.根据权利要求2所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，s2包括：
4.根据权利要求3所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，s2中，所述数据管理器对时序数据对象储存oss的空间利用率进行监控，若所述空间利用率大于第一利用率阈值，则时序数据对象储存oss进行扩容，若所述空间利用率小于第二利用率阈值，则时序数据对象储存oss进行缩容；所述第一利用率阈值大于所述第二利用率阈值。
5.根据权利要求4所述的基于时序数据计算点的计算方法，其特征在于，s...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘轩驿，孙运利，刘炜焘，张明国，陈批，李婉，
申请(专利权)人：浙江浙能数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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