【技术实现步骤摘要】
基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法
[0001]本专利技术涉及电力作业领域,尤其涉及一种基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法。
技术介绍
[0002]电力行业,作业人员经常需要在高压电气设备上进行检修和测试,甚至在高压铁塔上进行带电作业操作,作业人员的安全风险尤其大,因此在作业现场的安全风险态势的处理尤其重要。
[0003]中国专利公开号为CN 111723970 A的专利公开了一种电力作业隐患预测方法包括:步骤s1:将电力作业范围划分为若干个区域;步骤s2:获取电力作业范围各区域历史安全事故数据;步骤s3:获取电力作业范围各区域当前设备的安全数据;步骤s4:计算电力作业范围各区域的电力作业风险指数;步骤s5:根据历史安全事故数据和电力作业风险指数进行神经网络训练;步骤s6:根据神经网络训练结果对电力作业人员进行提示。
[0004]现有技术通过分析各区域历史安全事故数据和设备安全数据得出各区域的电力作业风险指数,但仅依据历史数据使分析不够全面,风险预测准确性低,电力人员的安全性低。
技术实现思路
[0005]为此,本专利技术提供一种基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,可以解决风险预测准确性低,电力人员的安全性低的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术一方面提供一种基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,该方法包括:获取电力作业区域的作业类型、环境信息和预设时间内的历史事故信息,所述作业类型包括带电作业和不带电作业;根据所
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,包括:获取电力作业区域的作业类型、环境信息和预设时间内的历史事故信息,所述作业类型包括带电作业和不带电作业;根据所述历史事故信息中的历史事故次数和所述作业类型分别进行两次判定,得到电力作业区域的目标风险指数;根据所述作业类型获取监测设备的监测信息,作业类型为带电作业的监测信息和作业类型为不带电作业的监测信息不同;根据所述环境信息和监测信息分别计算第一危险分数和第二危险分数,若所述作业类型为带电作业,则选取电力作业区域对应的第一目标风险指数,根据所述第一危险分数、第二危险分数和第一目标风险指数计算综合危险分数,若所述作业类型为不带电作业,则选取电力作业区域对应的第二目标风险指数,根据所述第一危险分数、第二危险分数和第二目标风险指数计算综合危险分数,根据所述综合危险分数对作业人员进行不同的预警。2.根据权利要求1所述的基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,根据所述历史事故信息中的历史事故次数和所述作业类型分别进行两次判定,得到区域的风险指数包括:统计预设时间内的该电力作业区域的设备的历史事故次数W,将历史事故次数W与预设事故次数进行对比,初次判定该电力作业区域的风险指数;根据所述作业类型对该电力作业区域的风险指数进行二次判定,若此次作业类型为带电作业,则将该电力作业区域的风险指数进行升高,若此次作业类型为不带电作业,则将该电力作业区域的风险指数进行降低。3.根据权利要求2所述的基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,在初次判定该电力作业区域的风险指数时,将统计的预设时间内的该电力作业区域的设备的历史事故次数W与第一预设事故次数W1和第二预设事故次数W2进行对比,若W>W2,则初次判定该电力作业区域的风险指数A1;若W1≤W≤W2,则初次判定该电力作业区域的风险指数A2;若W<W1,则初次判定该电力作业区域的风险指数A3;其中,W1<W2,1>A1>A2>0.5>A3>0。4.根据权利要求3所述的基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,在根据所述作业类型对该电力作业区域的风险指数进行二次判定时,若此次作业类型为带电作业,则将该电力作业区域的风险指数进行升高,得到第一目标风险指数分别为m
×
A1、m
×
A2和m
×
A3,其中,1<m<1.1;若此次作业类型为不带电作业,则将该电力作业区域的风险指数进行降低,得到第二目标风险指数分别为n
×
A1、n
×
A2和n
×
A3,其中,0.8<n<1。5.根据权利要求4所述的基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,在根据所述作业类型获取监测设备的监测信息时,若此次作业类型为带电作业,则所述监测信息为电力负荷、作业人员体征数据和作业人员高度,若此次作业类型为不带电作业,则所述监测信息为作业人员体征数据和作业人员高度。6.根据权利要求5所述的基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,其特征在于,计算综合危险分数,根据所述综合危险分数对作业人员进行不同预警包括:
根据所述环境信息中的各项参数与预设标准参数范围进行比较,根据比较结果计算第一危险分数;根据所述作业类型将监测信息中的各项参数与预设标准参数进行比较,根据比较结果计算第二危险分数;根据所述作业类型选取对应的目标风险指数将所述第一危险分数和第二危险分数进行综合计算得到综合危险分数;根据所述综...
【专利技术属性】
技术研发人员:余梅凤,文聪,
申请(专利权)人:广州信诚信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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