一种基于图像处理的电力设备监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像处理的电力设备监测方法及系统，属于电力设备监测技术领域，所述方法步骤如下：在电力设备处布设摄像头、红外相机和监控服务器；通过摄像头和红外相机采集电力设备正常运行与故障两种状态的图像；监控服务器对采集的图像进行处理后，形成样本数据，训练故障监测神经网络模型，并将模型布设在监控服务器；监控服务器接收摄像头和红外相机采集电力设备实时的图像，对图像处理后输入故障监测神经网络模型进行故障识别，向远端的电力调度中心发送。本发明专利技术通过摄像头、红外相机及监控服务器实现电力设备故障的自动识别，无需运维人员进行现场巡检，提升了运维效率的同时，减少了安全事故。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力设备监测，具体涉及一种基于图像处理的电力设备监测方法及系统。

技术介绍

1、随着用电需求的增加，电力设备的数量越来越多，为保障电网的安全运行，电力运维非常重要，但日益增加的电力设备势必增加了巡检人员的工作量，而传统的人工巡检方式一是耗费大量人力和时间，巡检效率极低，二是可能由于人为因素导致漏检或误检，导致电力设备的故障检测准确性得不到保障，三是巡检人员直接与电力设备接触还存在因操作不当危害人身安全的风险。另一方面现有的电力设备运维中往往是滞后性的，是对发生故障的电力设备进行巡检，一旦检测到故障通常都已经电网的正常运行，甚至导致断电发生，严重的可能出现安全事故，影响电网运行的稳定性。

2、综上，电力设备数量的增多导致电力运维越来越重要，巡检工作量越来越重，传统的人工巡检方式存在巡检效率低，准确率低，威胁巡检人员安全，以及电网故障识别的滞后性等问题，导致电网的稳定运行得不到保障。

3、此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于图像处理的电力设备监测方法及系统，是非常有必要的。</p>
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【技术保护点】

1.一种基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤S1具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤S3具体步骤如下：

5.如权利要求4所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤S33具体步骤如下：

6.如权利要求4所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤S4具体步骤如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤s1具体步骤如下：

3.如权利要求2所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤s2具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤s3具体步骤如下：

5.如权利要求4所述的基于图像处理的电力设备监测方法，其特征在于，步骤s33具体步骤如下：

6.如权利要求4所述的基于图像处理的电力设备监...

【专利技术属性】
技术研发人员：巴岩青，李福延，曾林，杨瑞，安思奇，朱鹏，丁希浩，房新华，白月建，刘刚，武方剑，王华楠，陈冉，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司，
类型：发明
国别省市：